Lead Discovery powered by TIBCO Spotfire
Die Leistungsstärke von TIBCO Spotfire® in Kombination mit der chemischen Intelligenz von Revvity Signals Software
Lead Discovery macht TIBCO Spotfire zur Hauptplattform für chemische Analytik. Importieren, filtern und interpretieren Sie chemische Strukturen zusammen mit weiteren relevanten Daten in einer hochvisuellen und interaktiven Umgebung.
Schlüsselfunktionen von Lead Discovery für Wissenschaftler:
- Strukturfilterung im Web
Mit Lead Discovery 7.5 for Business Author and Consumer können chemische Strukturen im webbasierten Spotfire Consumer betrachtet und auch bearbeitet werden. Dadurch können die Funktionen der leichtgewichtigen Datenanalyse genutzt werden. - Anzeige und Filterung von chemischen Strukturen
Zeigen Sie Strukturen aus den Formaten Molfile, SMILES, CDX (ChemDraw) sowie aus Chemiedatenbanken und Filtern an, die vertrauenswürdige Ähnlichkeits- und Substrukturalgorithmen verwenden. Importieren und exportieren Sie SDF-Formate und ChemDraw-für-Excel-Dokumente. Richten Sie alle Strukturen in einem Datensatz an einem gewählten Strukturgerüst („scaffold“) aus. Kennzeichnen Sie die Daten, basierend auf chemischen Attributen, zur weiteren Klassifizierung und Analyse - R-Gruppen-Zerlegung
Definieren Sie ein gemeinsames Strukturgerüst mit einer Reihe von verwandten Strukturen. Lead Discovery analysiert und zeigt alle zugehörigen R-Gruppen an, so dass Wissenschaftler günstige Substitutionsmuster und bevorzugte Substituenten erkennen können, die zur Leitstrukturoptimierung beitragen. - Clusterbildung nach chemischer Struktur
Bilden Sie aus Ihren Daten auf Basis einer Spalte, die die chemische Strukturähnlichkeit (Fingerabdruck) enthält, Cluster. - Rechner für chemische Eigenschaften
Berechnen Sie auf dynamische Weise die chemischen Struktureigenschaften auf Grundlage von integrierten Vorhersagealgorithmen. - Substruktursuche und Treffermarkierung
beim Import von Strukturen aus einer Datenbank - Automatische Erkennung von Strukturformaten beim Import
ermöglicht Anwendern, die erwartete Darstellung der chemischen Strukturen zu behalten, die bei einer Umwandlung häufig verloren geht.