9110

New in Audio Processing

Mathematica 12: New in Audio Processing

Version 12 introduces rich support for generating, capturing and searching for audio signals. It also continues to add powerful and highly optimized audio processing and analysis functions and introduces high-level analysis for audio identification, speech recognition and more. In addition, tight integration with the built-in machine learning and neural net capabilities enables easy and efficient prototyping of applications for understanding speech, music, communication signals and more.

Mathematica 12: New in Audio Processing
  • Capture audio from a connected device. »
  • Search for audio through connected services. »
  • Synthesize speech using different voices and languages. »
  • Automatically identify a wide variety of sounds. »
  • Automatically recognize speech. »
  • Automatically recognize pitch. »
  • Efficiently transform audio signals in the spectral domain. »
  • Cluster audio signals using efficient audio distances. »
  • Analyze audio using dramatically improved functions. »
  • Create audio streams for continuous playback and capture. »
  • Annotate audio and efficiently analyze annotations. »

Related Examples

Neu in der Audioverarbeitung

Mathematica 12: Neu in der Audioverarbeitung

Mathematica 12 führt eine umfangreiche Unterstützung für das Erzeugen, Aufnehmen und Durchsuchen von Audiosignalen ein. Außerdem wurden leistungsfähige und stark optimierte Audioverarbeitungs- und -analysefunktionen sowie eine hochwertige Analyse für die Audioidentifikation und Spracherkennung . Zusätzlich wurde eine starke Verzahnung mit den integrierten Funktionen für maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke geschaffen, die ein schnelles und effizientes Prototyping von Anwendungen zum Verstehen von Sprache, Musik, Kommunikationssignalen usw. ermöglicht.

Mathematica 12: Neu in der Audioverarbeitung
  • Audio-Erfassung von einem verbundenen Gerät »
  • Audio-Suche über einen verbundenen Dienst »
  • Synthetisieren von Sprache unter Verwendung verschiedener Stimmen und Sprachen »
  • Automatischen Identifizieren einer Vielzahl von Tönen »
  • Automatische Spracherkennung »
  • Automatische Tonlagenerkennung »
  • Effiziente Transformation von Audiosignalen eines Spektralbereichs »
  • Zusammenfassen von Audiosignalen unter Verwendung von Audioabständen »
  • Audioanalyse mit verbesserten Funktionen »
  • Erzeugen von Audiostreams für die kontinuierliche Wiedergabe und Aufnahme »
  • Audio-Objekte mit Bemerkungen versehen und diese effizient analysieren »

Beispiele