Formulierungs- und Mischungsversuchspläne mit Minitab (MCT*)

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Formulierungs- und Mischungsversuchspläne mit Minitab MCT* Online 18.09. - 19.09.2025 : 09:00 - 13:00 Uhr

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Anhand praxisnaher Beispiele erlernt der Kursteilnehmer durch "Learning-by-Doing" die Prinzipien der statistischen Versuchsplanung kennen und kann sie speziell auf Prozessdaten anwenden, die durch die Mischungsanteile der Prozesskomponenten beeinflusst werden (chemische Produkte, Medikamente, Werkstoffe, Nahrungsmittel, Getränke, …). Die in der Schulung "Faktorielle Versuchspläne mit Minitab" vermittelten Fähigkeiten werden vorausgesetzt und erweitert.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

"Formulierungs- und Mischungsversuchspläne" entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: "Formulation and Mixture Designs".

Kursinhalte

Einführung in Mischungsexperimente

• Die Struktur und die Anwendung von Mischungsversuchsplänen verstehen
• Die Mischungseffekte von Komponenten bewerten
• Den Einfluss von Nebenbedingungen auf den Versuchsraum verstehen

Mischungsversuchspläne mit Begrenzungen

• Die Struktur und die Anwendung von Mischungsversuchspläne mit Begrenzungen verstehen
• Die Formulierung finden, die eine Antwortvariable unter Verwendung eines Mischungsversuchsplans mit Begrenzungen optimiert
• Mehrere Antwortvariablen mit Hilfe der Zielgrößenoptimierung und des überlagerten Konturdiagramms optimieren
• Inverse Komponententerme und ihre Verwendung in Mischungsversuchsplänen mit Begrenzung verstehen

Mischungsversuchsplan mit Prozessvariablen

• Die Struktur und die Anwendung eines Mischungsexperiments unter Einbeziehung von Prozessvariablen verstehen
• Die Formulierung finden, die eine Antwortvariable unter Verwendung eines Mischungsexperiments mit Prozessvariablen optimiert
• Anwendung der Zielgrößenoptimierung, um mehrere Antwortvariablen zu optimieren

Mischungsmengenversuchsplan

• Die Struktur und die Anwendung eines Experiments mit Mischungsmengen verstehen
• Die Formulierung finden, die eine Antwortvariable unter Verwendung eines Experiments mit Mischungsmengen optimiert