Workshop: Minitab in einem DMAIC-Projekt

In einem nach den DMAIC-Phasen (Define-Measure-Analyse-Improve-Control) verlaufenden Verbesserungsprojekt ist die Analyse von Daten unter Anwendung statistischer Methoden nicht wegzudenken. Mit Hilfe der Statistik-Software Minitab ist dieses Vorgehen auch Anwender möglich geworden, die keine Experten in Statistik sind.

Während der Weiterbildung zum Six Sigma Black Belt oder Green Belt werden statistische Methoden und der Umgang mit Minitab vermittelt und später in der Praxis mit Erfolg angewandt.

Der DMAIC-Projekt Minitab Workshop richtet sich an Projektteams, Prozesseigner, Projektauftragsgeber (Champions) sowie Personen aus dem Management. Er eignet sich auch für Six Sigma Green und Black Belts, die Ihre Kenntnisse auffrischen möchten. Die Teilnehmer sind im Anschluss an den Workshop in der Lage, Kommunikationsbrücken aufzubauen und DMAIC-Projekte aufzusetzen.

Der Aufbau des Workshops wurde so gestaltet, dass keine Vorkenntnisse in Statistik oder Minitab erforderlich sind. Nach einem kurzen Überblick über Six Sigma, statistische Grundlagen und der Einführung in Minitab werden die DMAIC-Phasen an einem durchgehenden, praktischen Beispiel unter Einsatz entsprechender Analysen, erarbeitet und erklärt.

Kursinhalte

Das Six Sigma Projekt

• Ziel eines Six Sigma Projektes: Reduzieren von Variation, Erkennen und Quantifizieren von Zusammenhängen zwischen Prozessparametern und Zielgrößen
• DMAIC, die Six Sigma Projektstrategie

Grundlagen

• Beschreibung von Variation, die Normalverteilung und derer Eigenschaften
• Stichproben, Grundgesamtheiten und Vertrauensbereiche, Test auf Normalverteilung
• Überblick über die vielfältigen Funktionen der Statistiksoftware Minitab

Define

• SIPOC (Supplier - Input - Process - Output - Customer): die Prozessdarstellung auf der Metaebene
• Identifizieren von Zielgrößen (Antwortvariablen) und Einflussgrößen (Inputvariablen)

Measure

• Messsystemanalyse: Eignung des Messsystems zum Erfassen von Prozessdaten
• Berechnen von Stichprobengrößen
• Regelkarten: Ursachen von Variation identifizieren und klassifizieren
• Prozessfähigkeitsindizes: Kennzahlen der Prozessgüte berechnen

Analyze

• Hypothesentests: Mittelwerte und Varianzen von Stichproben vergleichen
• Varianzanalyse und Regression: Faktoren mit einem signifikanten Einfluss auf die Antwortvariable ermitteln

Improve

• Faktorielle Versuchspläne: Signifikante Faktoren identifizieren und Modell, welches den Zusammenhang zwischen Zielgröße und Einflussgrößen beschreibt, ermitteln
• Zielgrößenoptimierung: Optimale Einstellungen für Prozessparameter finden

Control

• Überblick über die Aktivitäten in der Control-Phase des Projektes