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Minitab 22 - Beispiel für ein Simulationsmakro: Wie häufig wird ein bestimmter Koeffizient als signifikant bewertet?

  • Erstellt am 25.10.2022
  • Überarbeitet am 26.3.2024
  • Software: Minitab 22, 21

Ich will simulieren, wie häufig der Koeffizient eines bestimmten Terms eines Versuchsplanmodells zu einer vorgegebenen Funktion in der Grundgesamtheit in einer Versuchsplananalyse als signifikant von 0 verschieden bewertet werden würde. Gibt es ein Makro, mit dem ich das tun kann?

apspaketDas entsprechende APS-Paket ist über unseren ADDITIVE Professional Service erhältlich. Um das Paket zu erhalten, kontaktieren Sie unseren Support per E-Mail an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein. oder per Telefon unter +49 6172 5905 20 jeweils unter Angabe der APS-Paketnummer 1053.

Erläuterung

Das APS-Paket Nr. 1053 besteht aus dem lokalen Makro ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken.mac. Die Haupt- und Unterbefehle und deren Argumente haben die folgende Bedeutung:

Befehl Argumente Bedeutung
%ADD_sup_DOE_Simulation_Koeffizient_Entdecken doe.1-doe.m; Simulation mit dem aus den Spalten doe.1-doe.m bestehenden Design. Wenn es sich um einen 2-stufig faktoriellen (ohne Blöcke und Zentralpunkte) oder Wirkungsflächenversuchsplan (ohne Blöcke) handelt, geben Sie alle Versuchsplanspalten ein. Wenn es sich um eine Regressionsanalyse handelt, geben Sie die Prädiktoren der Regression ein. Alle Faktoren des Versuchsplans bzw. alle Prädiktoren der Regressionsanalyse müssen stetig sein.
Stufen tief hoch; Spalten mit den Tief- und Hochwerten für die Kodierungen.
Standardabweichung σ; Standardabweichung der Residuen.
Signifikanzniveau αniveau; Signifikanzniveau, nach dem die Nullhypothese "Koeffizient = 0" verworfen wird oder nicht.
FGrundgesamtheit fgg; Funktion in der Grundgesamtheit. Der erste Term ist A, der zweite Term ist B usw. Malzeichen werden weggelassen.

Beispiel

FGrundgesamtheit "A+AB";
MVersuchsplan moddoe; Modell des Versuchsplans beziehungsweise der Regressionsanalyse. Der erste Term ist A, der zweite Term ist B usw. Malzeichen werden weggelassen.

Beispiel

MVersuchsplan "A B C AB AC BC ABC";
EinzelnerTerm term; Term des Modells, für den die Simulation durchgeführt wird. Der erste Term ist A, der zweite Term ist B usw. Malzeichen werden weggelassen.

Beispiel

EinzelnerTerm "A";
Iterationen anzit;

Anzahl der Iterationen. Wenn Sie alternativ zum ganzzahligen Wert einen der folgenden drei Strings eingeben, wird ein Test der Simulation mit fünf Iterationen durchgeführt, sodass Sie in der Ausgabe der entsprechenden Analyse den t-Wert von term mit den t-Werten, die das Makro in den einzelnen Iterationen berechnet hat, vergleichen können:

"F": Faktorieller Versuchsplan
"RS": Wirkungsflächenversuchsplan
"R": Regression

Regression;   Wenn Sie das Makro mit dem Unterbefehl Regression aufrufen, wird die Simulation für eine Regressionsanalyse durchgeführt.
KITestVonAnteilen konf. Wenn Sie das Makro mit dem Unterbefehl KITestVonAnteilen aufrufen, wird für den simulierten Anteil ein Konfidenzintervall mit Konfidenzniveau konf ausgegeben.

Beispiel 1

Gegeben sei der folgende Wirkungsflächenversuchsplan.

Zentral zusammengesetzter Versuchsplan

Übersicht des Versuchsplans

Faktoren:

3

Replikationen:

2

Basisdurchläufe:

20

Durchläufe gesamt:

40

Basisblöcke:

1

Blöcke gesamt:

1


α = 1,68179

Zweistufig faktoriell: vollfaktoriell

Punkttypen

Würfelpunkte:

16

Zentralpunkte im Würfel:

12

Sternpunkte:

12

Zentralpunkte axial:

0

 

 

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
  StdRfolge DlaufRfolg Punkttyp Blöcke A B C Tief Hoch
1 39 1 0 1 1,50000 0,00000 3,50000 1 2
2 17 2 0 1 1,50000 0,00000 3,50000 -3 3
3 28 3 1 1 2,00000 3,00000 5,00000 0 5
4 3 4 1 1 1,00000 3,00000 2,00000    
5 38 5 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
6 31 6 -1 1 1,50000 -5,04538 3,50000    
7 29 7 -1 1 0,65910 0,00000 3,50000    
8 1 8 1 1 1,00000 -3,00000 2,00000    
9 11 9 -1 1 1,50000 -5,04538 3,50000    
10 10 10 -1 1 2,34090 0,00000 3,50000    
11 25 11 1 1 1,00000 -3,00000 5,00000    
12 15 12 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
13 7 13 1 1 1,00000 3,00000 5,00000    
14 24 14 1 1 2,00000 3,00000 2,00000    
15 21 15 1 1 1,00000 -3,00000 2,00000    
16 19 16 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
17 23 17 1 1 1,00000 3,00000 2,00000    
18 27 18 1 1 1,00000 3,00000 5,00000    
19 30 19 -1 1 2,34090 0,00000 3,50000    
20 6 20 1 1 2,00000 -3,00000 5,00000    
21 20 21 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
22 33 22 -1 1 1,50000 0,00000 0,97731    
23 13 23 -1 1 1,50000 0,00000 0,97731    
24 26 24 1 1 2,00000 -3,00000 5,00000    
25 35 25 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
26 12 26 -1 1 1,50000 5,04538 3,50000    
27 5 27 1 1 1,00000 -3,00000 5,00000    
28 34 28 -1 1 1,50000 0,00000 6,02269    
29 8 29 1 1 2,00000 3,00000 5,00000    
30 40 30 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
31 2 31 1 1 2,00000 -3,00000 2,00000    
32 32 32 -1 1 1,50000 5,04538 3,50000    
33 37 33 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
34 4 34 1 1 2,00000 3,00000 2,00000    
35 36 35 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
36 16 36 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
37 18 37 0 1 1,50000 0,00000 3,50000    
38 22 38 1 1 2,00000 -3,00000 2,00000    
39 14 39 -1 1 1,50000 0,00000 6,02269    
40 9 40 -1 1 0,659104 0,00000 3,50000    

Mit den Befehlszeilen

%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C7;
Stufen C8 C9;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A";
MVersuchsplan "A B C AA BB CC AB AC BC";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C7;
Stufen C8 C9;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AB";
MVersuchsplan "A B C AA BB CC AB AC BC";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C7;
Stufen C8 C9;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA";
MVersuchsplan "A B C AA BB CC AB AC BC";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C7;
Stufen C8 C9;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA+AB";
MVersuchsplan "A B C AA BB CC AB AC BC";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
KITestVonAnteilen 95.

für die Funktionen A, A+A*B, A+A*A und A+A*A+A*B und Residuenstandardabweichung 1 der Grundgesamtheit haben wir die folgenden Ergebnisse im Hinblick auf das Entdecken des Terms A bei einem Versuchsplanmodell mit den Termen A B C AA BB CC AB AC BC erhalten:

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

    Tief- und Hochwerte:

Daten

Zeile

Tief

Hoch

1

1

2

2

-3

3

3

0

5


Standardabweichung: 1                                                          

Signifikanzniveau: 0,05                                                        

Anzahl Faktoren: 3                                                             

Funktion der Grundgesamtheit: A                                                

Modell der Versuchsplananalyse: A B C AA BB CC AB AC BC                        

Simulation für den Term: A                                                     

Anzahl der Iterationen: 50000                                                  

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_01

In 96,82% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤ 0,05.                         

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

48409

0,968180

(0,966604; 0,969701)

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

    Tief- und Hochwerte:

Daten

Zeile

Tief

Hoch

1

1

2

2

-3

3

3

0

5


Standardabweichung: 1                                                          

Signifikanzniveau: 0,05                                                        

Anzahl Faktoren: 3                                                             

Funktion der Grundgesamtheit: A+AB                                             

Modell der Versuchsplananalyse: A B C AA BB CC AB AC BC                        

Simulation für den Term: A                                                     

Anzahl der Iterationen: 50000                                                  

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_02

In 96,70% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤ 0,05.                         

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

48352

0,967040

(0,965438; 0,968588)

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

    Tief- und Hochwerte:

Daten

Zeile

Tief

Hoch

1

1

2

2

-3

3

3

0

5


Standardabweichung: 1                                                          

Signifikanzniveau: 0,05                                                        

Anzahl Faktoren: 3                                                             

Funktion der Grundgesamtheit: A+AA                                             

Modell der Versuchsplananalyse: A B C AA BB CC AB AC BC                        

Simulation für den Term: A                                                     

Anzahl der Iterationen: 50000                                                  

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_03

In 96,83% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤ 0,05.                         

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

48414

0,968280

(0,966706; 0,969799)

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

    Tief- und Hochwerte:

Daten

Zeile

Tief

Hoch

1

1

2

2

-3

3

3

0

5


Standardabweichung: 1                                                          

Signifikanzniveau: 0,05                                                        

Anzahl Faktoren: 3                                                             

Funktion der Grundgesamtheit: A+AA+AB                                          

Modell der Versuchsplananalyse: A B C AA BB CC AB AC BC                        

Simulation für den Term: A                                                     

Anzahl der Iterationen: 50000                                                  

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_04

In 96,89% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤ 0,05.                         

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

48447

0,968940

(0,967382; 0,970443)

Beim Test der Simulationen für diese Funktionen mit den Befehlszeilen

%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C7;
Stufen C8 C9;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A";
MVersuchsplan "A B C AA BB CC AB AC BC";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "RS";
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C7;
Stufen C8 C9;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AB";
MVersuchsplan "A B C AA BB CC AB AC BC";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "RS";
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C7;
Stufen C8 C9;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA";
MVersuchsplan "A B C AA BB CC AB AC BC";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "RS";
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C7;
Stufen C8 C9;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA+AB";
MVersuchsplan "A B C AA BB CC AB AC BC";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "RS";
KITestVonAnteilen 95.

haben wir überprüft, ob die t-Werte, die während der Simulation berechnet werden, mit den t-Werten übereinstimmen würden, die wir bei der Analyse als Wirkungsflächenversuchsplan erhalten würden. Die Ergebnisse haben wir in dem folgenden Absatz rot hervorgehoben:

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

    Tief- und Hochwerte:

Daten

Zeile

Tief

Hoch

1

1

2

2

-3

3

3

0

5


Standardabweichung: 1                                                          

Signifikanzniveau: 0,05                                                        

Anzahl Faktoren: 3                                                             

Funktion der Grundgesamtheit: A                                                

Modell der Versuchsplananalyse: A B C AA BB CC AB AC BC                        

Simulation für den Term: A                                                     

Anzahl der Iterationen: 5                                                      

Test der Simulation: Analyse des Wirkungsflächenversuchsplans

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

Datenanzeige

Do i = 1:5                         

RSRegress;                         

Response antw.i;                   

Factors A B C;                     

Terms A B C A*A B*B C*C A*B A*C B*C;

InUnit1;                          

Levels stufen;                     

NoDefault;                         

TCoefficient.                      

EndDo                              

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 1 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,240

0,183

-1,31

0,201

 

A

0,966

0,163

5,91

0,000

1,76

B

0,089

0,163

0,54

0,591

1,76

C

0,421

0,336

1,25

0,220

2,68

A*A

-0,054

0,120

-0,45

0,658

1,02

B*B

0,252

0,120

2,10

0,044

1,02

C*C

-0,005

0,333

-0,02

0,988

2,70

A*B

0,010

0,161

0,06

0,949

1,00

A*C

0,048

0,268

0,18

0,860

1,76

B*C

-0,232

0,268

-0,87

0,393

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 2 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,228

0,272

0,84

0,409

 

A

0,964

0,242

3,98

0,000

1,76

B

0,172

0,242

0,71

0,484

1,76

C

0,490

0,499

0,98

0,333

2,68

A*A

-0,230

0,178

-1,29

0,205

1,02

B*B

-0,130

0,178

-0,73

0,472

1,02

C*C

-0,728

0,494

-1,48

0,150

2,70

A*B

0,048

0,239

0,20

0,842

1,00

A*C

0,327

0,398

0,82

0,417

1,76

B*C

-0,380

0,398

-0,96

0,347

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 3 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,037

0,286

-0,13

0,897

 

A

0,741

0,255

2,91

0,007

1,76

B

-0,069

0,255

-0,27

0,787

1,76

C

-0,233

0,525

-0,44

0,660

2,68

A*A

-0,160

0,187

-0,85

0,400

1,02

B*B

-0,073

0,187

-0,39

0,700

1,02

C*C

0,469

0,520

0,90

0,374

2,70

A*B

-0,036

0,251

-0,14

0,888

1,00

A*C

0,141

0,418

0,34

0,738

1,76

B*C

0,342

0,418

0,82

0,420

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 4 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,360

0,276

-1,31

0,201

 

A

0,887

0,246

3,61

0,001

1,76

B

-0,223

0,246

-0,91

0,371

1,76

C

0,348

0,506

0,69

0,497

2,68

A*A

0,402

0,180

2,23

0,034

1,02

B*B

-0,015

0,180

-0,08

0,934

1,02

C*C

-0,351

0,501

-0,70

0,489

2,70

A*B

-0,229

0,242

-0,95

0,351

1,00

A*C

0,133

0,404

0,33

0,744

1,76

B*C

-0,196

0,404

-0,48

0,632

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 5 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,203

0,300

-0,68

0,502

 

A

1,160

0,267

4,35

0,000

1,76

B

-0,037

0,267

-0,14

0,891

1,76

C

0,334

0,550

0,61

0,549

2,68

A*A

0,056

0,196

0,29

0,777

1,02

B*B

0,066

0,196

0,34

0,739

1,02

C*C

-0,182

0,544

-0,33

0,740

2,70

A*B

-0,193

0,263

-0,73

0,468

1,00

A*C

-0,631

0,438

-1,44

0,161

1,76

B*C

0,152

0,438

0,35

0,732

1,76

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte für
A nach Makro

1

5,91471

2

3,97983

3

2,90932

4

3,60630

5

4,34561

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

    Tief- und Hochwerte:

Daten

Zeile

Tief

Hoch

1

1

2

2

-3

3

3

0

5


Standardabweichung: 1                                                          

Signifikanzniveau: 0,05                                                        

Anzahl Faktoren: 3                                                             

Funktion der Grundgesamtheit: A+AB                                             

Modell der Versuchsplananalyse: A B C AA BB CC AB AC BC                        

Simulation für den Term: A                                                     

Anzahl der Iterationen: 5                                                      

Test der Simulation: Analyse des Wirkungsflächenversuchsplans

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

Datenanzeige

Do i = 1:5                         

RSRegress;                         

Response antw.i;                   

Factors A B C;                     

Terms A B C A*A B*B C*C A*B A*C B*C;

InUnit1;                          

Levels stufen;                     

NoDefault;                         

TCoefficient.                      

EndDo                              

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 1 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,387

0,287

-1,34

0,189

 

A

0,687

0,256

2,68

0,012

1,76

B

-0,196

0,256

-0,76

0,451

1,76

C

-0,158

0,527

-0,30

0,766

2,68

A*A

0,057

0,188

0,30

0,764

1,02

B*B

0,108

0,188

0,57

0,571

1,02

C*C

0,734

0,522

1,41

0,170

2,70

A*B

0,383

0,252

1,52

0,139

1,00

A*C

0,560

0,421

1,33

0,193

1,76

B*C

-0,453

0,421

-1,08

0,290

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 2 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,007

0,308

0,02

0,983

 

A

0,984

0,275

3,58

0,001

1,76

B

0,316

0,275

1,15

0,260

1,76

C

-0,447

0,566

-0,79

0,436

2,68

A*A

0,456

0,202

2,26

0,031

1,02

B*B

0,148

0,202

0,74

0,468

1,02

C*C

0,349

0,560

0,62

0,538

2,70

A*B

0,370

0,271

1,37

0,182

1,00

A*C

-0,157

0,451

-0,35

0,730

1,76

B*C

-0,433

0,451

-0,96

0,345

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 3 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,483

0,341

-1,42

0,167

 

A

0,664

0,304

2,19

0,037

1,76

B

-0,381

0,304

-1,26

0,219

1,76

C

0,003

0,625

0,01

0,996

2,68

A*A

0,083

0,223

0,37

0,712

1,02

B*B

0,291

0,223

1,31

0,201

1,02

C*C

0,416

0,619

0,67

0,506

2,70

A*B

1,054

0,299

3,52

0,001

1,00

A*C

0,119

0,498

0,24

0,812

1,76

B*C

0,599

0,498

1,20

0,239

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 4 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,339

0,261

-1,30

0,205

 

A

1,019

0,233

4,38

0,000

1,76

B

0,199

0,233

0,85

0,399

1,76

C

-0,316

0,480

-0,66

0,516

2,68

A*A

0,055

0,171

0,32

0,748

1,02

B*B

0,041

0,171

0,24

0,814

1,02

C*C

0,623

0,475

1,31

0,200

2,70

A*B

0,907

0,230

3,95

0,000

1,00

A*C

-0,411

0,383

-1,07

0,291

1,76

B*C

0,001

0,383

0,00

0,997

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 5 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,090

0,283

-0,32

0,753

 

A

1,367

0,252

5,42

0,000

1,76

B

0,118

0,252

0,47

0,643

1,76

C

-0,074

0,519

-0,14

0,888

2,68

A*A

-0,124

0,185

-0,67

0,509

1,02

B*B

0,047

0,185

0,25

0,803

1,02

C*C

-0,183

0,514

-0,36

0,724

2,70

A*B

0,808

0,248

3,25

0,003

1,00

A*C

-0,245

0,414

-0,59

0,558

1,76

B*C

-0,342

0,414

-0,83

0,415

1,76

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte für
A nach Makro

1

2,68249

2

3,57914

3

2,18675

4

4,37579

5

5,42215

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

    Tief- und Hochwerte:

Daten

Zeile

Tief

Hoch

1

1

2

2

-3

3

3

0

5


Standardabweichung: 1                                                          

Signifikanzniveau: 0,05                                                        

Anzahl Faktoren: 3                                                             

Funktion der Grundgesamtheit: A+AA                                             

Modell der Versuchsplananalyse: A B C AA BB CC AB AC BC                        

Simulation für den Term: A                                                     

Anzahl der Iterationen: 5                                                      

Test der Simulation: Analyse des Wirkungsflächenversuchsplans

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

Datenanzeige

Do i = 1:5                         

RSRegress;                         

Response antw.i;                   

Factors A B C;                     

Terms A B C A*A B*B C*C A*B A*C B*C;

InUnit1;                          

Levels stufen;                     

NoDefault;                         

TCoefficient.                      

EndDo                              

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 1 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,393

0,251

-1,56

0,128

 

A

1,398

0,224

6,25

0,000

1,76

B

-0,245

0,224

-1,09

0,283

1,76

C

-0,275

0,461

-0,60

0,556

2,68

A*A

0,776

0,164

4,72

0,000

1,02

B*B

0,294

0,164

1,79

0,084

1,02

C*C

0,285

0,456

0,62

0,537

2,70

A*B

-0,174

0,220

-0,79

0,437

1,00

A*C

-0,493

0,367

-1,34

0,190

1,76

B*C

0,082

0,367

0,22

0,825

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 2 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,080

0,236

-0,34

0,736

 

A

1,400

0,210

6,65

0,000

1,76

B

0,159

0,210

0,76

0,456

1,76

C

-0,106

0,433

-0,24

0,809

2,68

A*A

1,095

0,154

7,09

0,000

1,02

B*B

0,059

0,154

0,38

0,704

1,02

C*C

0,224

0,429

0,52

0,606

2,70

A*B

0,415

0,207

2,00

0,054

1,00

A*C

-0,261

0,346

-0,75

0,456

1,76

B*C

0,351

0,346

1,02

0,317

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 3 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,263

0,300

0,88

0,388

 

A

1,389

0,267

5,20

0,000

1,76

B

0,173

0,267

0,65

0,524

1,76

C

-0,241

0,551

-0,44

0,665

2,68

A*A

0,550

0,196

2,80

0,009

1,02

B*B

-0,075

0,196

-0,38

0,704

1,02

C*C

-0,047

0,545

-0,09

0,932

2,70

A*B

0,270

0,263

1,02

0,314

1,00

A*C

0,336

0,439

0,77

0,450

1,76

B*C

-0,282

0,439

-0,64

0,525

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 4 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,128

0,294

-0,43

0,668

 

A

0,517

0,262

1,97

0,058

1,76

B

0,025

0,262

0,10

0,924

1,76

C

0,098

0,540

0,18

0,857

2,68

A*A

0,993

0,193

5,16

0,000

1,02

B*B

0,115

0,193

0,60

0,553

1,02

C*C

0,184

0,535

0,34

0,733

2,70

A*B

0,691

0,258

2,68

0,012

1,00

A*C

0,446

0,431

1,04

0,308

1,76

B*C

-0,074

0,431

-0,17

0,865

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 5 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,068

0,253

0,27

0,789

 

A

0,862

0,225

3,82

0,001

1,76

B

0,661

0,225

2,93

0,006

1,76

C

-0,279

0,464

-0,60

0,552

2,68

A*A

1,068

0,165

6,45

0,000

1,02

B*B

0,068

0,165

0,41

0,684

1,02

C*C

0,046

0,460

0,10

0,921

2,70

A*B

-0,081

0,222

-0,36

0,718

1,00

A*C

0,143

0,370

0,39

0,703

1,76

B*C

-0,370

0,370

-1,00

0,326

1,76

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte für
A nach Makro

1

6,24802

2

6,65306

3

5,19580

4

1,96969

5

3,82170

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

    Tief- und Hochwerte:

Daten

Zeile

Tief

Hoch

1

1

2

2

-3

3

3

0

5


Standardabweichung: 1                                                          

Signifikanzniveau: 0,05                                                        

Anzahl Faktoren: 3                                                             

Funktion der Grundgesamtheit: A+AA+AB                                          

Modell der Versuchsplananalyse: A B C AA BB CC AB AC BC                        

Simulation für den Term: A                                                     

Anzahl der Iterationen: 5                                                      

Test der Simulation: Analyse des Wirkungsflächenversuchsplans

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

Datenanzeige

Do i = 1:5                         

RSRegress;                         

Response antw.i;                   

Factors A B C;                     

Terms A B C A*A B*B C*C A*B A*C B*C;

InUnit1;                          

Levels stufen;                     

NoDefault;                         

TCoefficient.                      

EndDo                              

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 1 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,164

0,267

-0,62

0,543

 

A

0,915

0,238

3,85

0,001

1,76

B

0,220

0,238

0,93

0,362

1,76

C

0,669

0,490

1,37

0,182

2,68

A*A

1,149

0,175

6,58

0,000

1,02

B*B

0,039

0,175

0,22

0,827

1,02

C*C

-0,235

0,485

-0,48

0,631

2,70

A*B

1,125

0,234

4,80

0,000

1,00

A*C

0,146

0,390

0,37

0,712

1,76

B*C

-0,336

0,390

-0,86

0,396

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 2 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,316

0,292

-1,08

0,288

 

A

0,499

0,260

1,92

0,065

1,76

B

-0,227

0,260

-0,87

0,391

1,76

C

-0,210

0,536

-0,39

0,699

2,68

A*A

1,055

0,191

5,52

0,000

1,02

B*B

0,163

0,191

0,85

0,402

1,02

C*C

0,707

0,531

1,33

0,193

2,70

A*B

1,381

0,257

5,38

0,000

1,00

A*C

0,226

0,428

0,53

0,601

1,76

B*C

-0,422

0,428

-0,99

0,332

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 3 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,410

0,335

1,23

0,230

 

A

0,839

0,298

2,81

0,009

1,76

B

-0,028

0,298

-0,09

0,926

1,76

C

0,190

0,614

0,31

0,759

2,68

A*A

0,568

0,219

2,59

0,015

1,02

B*B

0,068

0,219

0,31

0,760

1,02

C*C

-0,343

0,608

-0,56

0,577

2,70

A*B

0,829

0,294

2,82

0,008

1,00

A*C

-0,175

0,490

-0,36

0,723

1,76

B*C

-0,046

0,490

-0,09

0,926

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 4 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,189

0,270

0,70

0,489

 

A

1,041

0,241

4,33

0,000

1,76

B

0,042

0,241

0,17

0,864

1,76

C

-0,463

0,496

-0,94

0,357

2,68

A*A

0,927

0,177

5,25

0,000

1,02

B*B

-0,107

0,177

-0,60

0,551

1,02

C*C

0,369

0,491

0,75

0,457

2,70

A*B

0,802

0,237

3,38

0,002

1,00

A*C

-0,338

0,395

-0,86

0,399

1,76

B*C

-0,063

0,395

-0,16

0,874

1,76

Regression für Wirkungsfläche: Antwort 5 vs. A; B; C

Kodierte Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,156

0,327

-0,48

0,637

 

A

0,893

0,292

3,06

0,005

1,76

B

0,244

0,292

0,84

0,409

1,76

C

-0,388

0,601

-0,65

0,524

2,68

A*A

1,079

0,214

5,04

0,000

1,02

B*B

0,015

0,214

0,07

0,946

1,02

C*C

0,680

0,595

1,14

0,262

2,70

A*B

1,039

0,287

3,61

0,001

1,00

A*C

0,250

0,479

0,52

0,606

1,76

B*C

-0,170

0,479

-0,35

0,725

1,76

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte für
A nach Makro

1

3,84926

2

1,91779

3

2,81306

4

4,32551

5

3,06046

 

 

Beispiel 2

Gegeben seien die folgenden Prädiktoren für ein Regressionsmodell.

C1 C2 C3 C4
  x1 x2 x3 x4
1 0,05801978488167149 -0,12391003208315085 0,9549471404145502 -2,119922763731637
2 0,09813537504562107 -0,5418252424855694 0,7798769049538582 1,450305152589644
3 0,26413961808184194 -2,11422170644743 0,4490409720053986 -0,33351494883426186
4 0,660783364006073 1,4141297743520893 -0,16828551766864916 1,27499199281709
5 0,25724391138523667 0,23270344519371752 -1,2653804817029424 -0,9455058688608193
6 1,0336022118816088 -0,4653605322088776 -0,6707830587453557 -0,7250172319960767
7 -1,4246213465477904 0,7406538258755327 0,8242837679414875 -1,1501656497722
8 0,25245134040088113 0,42996328405570006 -1,3198495118538447 -0,26091341876091234
9 0,6499666601213538 0,5901606339516624 0,3600692923468692 0,9662954445240042
10 0,38375352624952597 0,9584891043147186 1,296535385195332 0,5873707285405725
11 0,2836644270639179 -1,4648203472811094 -0,26658497579901486 -0,27444435603875045
12 0,1337791338303224 0,0385150826144568 -1,3596710038744837 1,925257790404748
13 0,9192118174517299 1,7490311400904066 -0,9174037545024569 -0,4168590295283491
14 0,1667890290502559 1,0631760090394047 -0,07496693143187903 -1,2465457260054713
15 -1,1346076935617522 -1,782606017154402 -0,22292669467517437 1,5442484425767333
16 0,336777856550953 -1,5039558023770352 -1,5815478005626737 -0,9479190551061402
17 0,9769949898104474 -0,23024472041755326 -0,6564958781261185 -0,5842668370829456
18 2,0916455977386748 -0,43409752659833284 0,693368902355675 -1,3624501452524862
19 -1,3214653931756468 -1,1003658059772312 0,66158599496396 -1,634048491221977
20 0,24528607291728433 1,2307005204719186 0,04498244520441979 -2,5932603707703596
21 0,48216599288310497 -0,3604072726578562 1,199592611116148 0,6330997985108413
22 0,9995770173401601 -0,562543094600862 0,025669196044830565 1,1050422328976224
23 0,7764440148868313 0,357774885587839 -0,31853273153913964 1,9328641627690653
24 -2,3256809689217524 -0,17491653900725798 -1,2467492274510992 -0,12508469214838044
25 -2,678113055939962 -0,42597500897642576 -0,3641571783949723 0,8202905139366433
26 -1,0744771028503186 0,45445279315343406 -1,0827534111111714 -0,9021442097441807
27 0,024427438727730663 0,8572360694676703 1,172793267523515 0,7793392326912321
28 0,28830811339518075 0,6864449015985165 2,1484671915879994 1,2440621312900477
29 0,7299303177155511 -0,6265887027435569 -1,0687768766926922 -0,4203599270728024
30 0,09887577700854062 1,0860227584317943 0,046082683046631774 -0,5566882693865869
31 -2,5901428165274845 1,5671769782562264 2,815450560352504 1,930211690233773
32 0,1266321662908098 -0,387075294550064 -0,5685955857397734 0,4661928207603248
33 1,9481095090576752 0,13981956142374688 0,28999780212399584 0,3447789959632541
34 0,7845719988180103 1,4278961197990712 -0,3777539924641253 1,1254229549028238
35 0,2890710709164946 1,0504839229150094 0,7435862428348335 1,2127782596131231
36 0,5240578903360205 -1,4646669604773048 2,215408284259057 0,7717144419693535
37 0,21655493185081776 -0,6371731695486598 -0,43590372178632875 -1,5930388199694823
38 0,5315196243270398 -0,8045444998901227 -0,7197848612686204 -0,9065510229580032
39 3,3183434975767785 -1,8577428425938916 0,5647032175075369 1,1984235383470252
40 0,14674091029424 0,2074423647679637 -0,10714301966720814 -0,3778241930084365
41 1,0865021267783803 -0,1533638738616539 0,00008241956358633854 -1,651078845868419
42 0,28158871786831885 0,546849088218246 0,41584236977723693 -0,45354771776048863
43 0,4472109872115962 0,32530313350038087 -1,5516238093375063 -0,32129087976031995
44 0,28155588171382634 -0,21507125533085972 -0,32739077677480694 -0,660924602431491
45 0,23040989043059534 0,024646359900289423 0,7545678912546402 0,2130261133097106
46 0,9340252570521013 -0,27113295292491496 -1,5672183998180125 0,30974464166387844
47 -1,4528362910378907 -0,8928162701371409 -1,2370570827430512 -0,35583206900415787
48 0,45998195559710037 0,17389920278908558 -1,2747579307603565 -1,3548053941433873
49 0,6646304526821903 -0,9734271240970667 1,120319416932441 0,8790804450516759
50 0,32736745577079507 1,270732804270395 1,566084429225981 -0,8457598686701654

Mit den Befehlszeilen

%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AB";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA+AAA";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA+AB";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA+AAA+AB";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen 50000;
Regression;
KITestVonAnteilen 95.

für die Funktionen

  • x1,
  • x1+x1*x2,
  • x1+x1*x1,
  • x1+x1*x1+x1*x1*x1,
  • x1+x1*x1+x1*x2
  • x1+x1*x1+x1*x1*x1+x1*x2

und Residuenstandardabweichung 1 der Grundgesamtheit haben wir die folgenden Ergebnisse im Hinblick auf das Entdecken des Terms A bei einem Versuchsplanmodell mit den Termen x1 x2 x3 x4 x1*x1 x2*x2 x3*x3 x4*x4 x1*x1*x1 x2*x2*x2 x3*x3*x3 x4*x4*x4 x1*x2 x1*x3 x1*x4 x2*x3 x2*x4 x3*x4 erhalten:

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    50000,0

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_05

In 86,33% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤ 0,05.

                         

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

 

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

43163

0,863260

(0,860217; 0,866260)

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AB

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    50000,0

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_06

In 86,12% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤0,05.            

             

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

 

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

43058

0,861160

(0,858098; 0,864180)

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AA

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    50000,0

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_07

In 86,49% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤0,05.                         

 

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

 

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

43247

0,864940

(0,861913; 0,867925)

 

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AA+AAA

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    50000,0

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_08

In 86,50% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤0,05.                         

 

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

 

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

43251

0,865020

(0,861994; 0,868004)

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AA+AB

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    50000,0

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_09

In 86,30% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤0,05.                         

 

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

 

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

43149

0,862980

(0,859935; 0,865983)

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AA+AAA+AB

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    50000,0

wie_haeufig_wird_ein_bestimmter_koeffizient_als_statistisch_signifikant_bewertet_10

In 86,26% der Iterationen ist der p-Wert für A ≤0,05.           

              

Methode

Ereignis: H0 verworfen = 1

p: Anteil, bei dem H0 verworfen = 1

Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.

 

Deskriptive Statistik

N

Ereignis

p(Stichprobe)

95%-KI für p

50000

43129

0,862580

(0,859531; 0,865587)

Beim Test der Simulationen für diese Funktionen mit den Befehlszeilen

%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "Regression";
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AB";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "Regression";
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "Regression";
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA+AAA";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "Regression";
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA+AB";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "Regression";
Regression;
KITestVonAnteilen 95.
%ADD_sup_Simulation_DOE_Koeffizient_Entdecken C1-C4;
Standardabweichung 1;
Signifikanzniveau 0,05;
FGrundgesamtheit "A+AA+AAA+AB";
MVersuchsplan "A B C D AA BB CC DD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD";
EinzelnerTerm "A";
Iterationen "Regression";
Regression;
KITestVonAnteilen 95.

haben wir überprüft, ob die t-Werte, die während der Simulation berechnet werden, mit den t-Werten übereinstimmen würden, die wir bei der Analyse als Wirkungsflächenversuchsplan erhalten würden. Die Ergebnisse haben wir in dem folgenden Absatz rot hervorgehoben:

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤ 0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    5,00000

 

 

Test der Simulation: Regressionsanalyse

 

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

 

Datenanzeige

Do i =1:5                                                                   

Regress;                                                                     

Responseantw.i;                                                             

Nodefault;                                                                   

Continuous A B CD;                                                          

Terms A B C D A*A B*B C*C D*DA*A*A B*B*B C*C*C D*D*D A*B A*C A*D B*C B*D C*D;

Tcoefficients.                                                               

EndDo                                                                        

EndMTitle                                                                    

EndMacro                                                                     

 

Regressionsanalyse:Antwort 1 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,359

0,404

-0,89

0,382

 

x1

1,040

0,350

2,97

0,006

5,82

x2

-0,213

0,397

-0,54

0,596

5,70

x3

0,507

0,394

1,29

0,207

6,86

x4

-0,283

0,339

-0,84

0,410

5,56

x1*x1

-0,016

0,123

-0,13

0,899

2,92

x2*x2

0,166

0,228

0,73

0,472

2,41

x3*x3

0,233

0,219

1,07

0,295

4,19

x4*x4

0,124

0,175

0,71

0,482

2,29

x1*x1*x1

-0,0050

0,0693

-0,07

0,942

9,22

x2*x2*x2

0,103

0,176

0,59

0,563

6,81

x3*x3*x3

-0,233

0,160

-1,46

0,154

16,82

x4*x4*x4

-0,012

0,116

-0,10

0,921

7,20

x1*x2

-0,027

0,312

-0,09

0,931

5,77

x1*x3

-0,059

0,257

-0,23

0,819

4,52

x1*x4

0,059

0,198

0,30

0,768

2,39

x2*x3

-0,278

0,218

-1,28

0,211

2,17

x2*x4

0,148

0,198

0,75

0,461

1,77

x3*x4

0,622

0,230

2,71

0,011

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 2 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,568

0,342

1,66

0,107

 

x1

0,954

0,296

3,22

0,003

5,82

x2

0,002

0,336

0,01

0,996

5,70

x3

-0,442

0,333

-1,33

0,194

6,86

x4

0,214

0,287

0,74

0,463

5,56

x1*x1

-0,090

0,104

-0,86

0,396

2,92

x2*x2

0,195

0,193

1,01

0,320

2,41

x3*x3

0,018

0,185

0,10

0,922

4,19

x4*x4

-0,215

0,148

-1,45

0,157

2,29

x1*x1*x1

0,1063

0,0587

1,81

0,080

9,22

x2*x2*x2

-0,067

0,149

-0,45

0,654

6,81

x3*x3*x3

0,083

0,135

0,61

0,545

16,82

x4*x4*x4

-0,1117

0,0986

-1,13

0,266

7,20

x1*x2

0,413

0,264

1,56

0,128

5,77

x1*x3

-0,356

0,218

-1,64

0,112

4,52

x1*x4

-0,163

0,168

-0,97

0,338

2,39

x2*x3

-0,073

0,185

-0,40

0,695

2,17

x2*x4

0,178

0,168

1,06

0,297

1,77

x3*x4

-0,019

0,195

-0,10

0,924

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 3 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,299

0,337

0,89

0,382

 

x1

1,067

0,291

3,66

0,001

5,82

x2

0,162

0,331

0,49

0,628

5,70

x3

-0,092

0,328

-0,28

0,780

6,86

x4

0,230

0,282

0,82

0,421

5,56

x1*x1

-0,057

0,102

-0,56

0,583

2,92

x2*x2

-0,131

0,190

-0,69

0,496

2,41

x3*x3

-0,153

0,182

-0,84

0,409

4,19

x4*x4

-0,106

0,146

-0,73

0,471

2,29

x1*x1*x1

0,0185

0,0577

0,32

0,751

9,22

x2*x2*x2

-0,162

0,146

-1,11

0,276

6,81

x3*x3*x3

0,133

0,133

1,00

0,325

16,82

x4*x4*x4

-0,1085

0,0969

-1,12

0,272

7,20

x1*x2

-0,187

0,260

-0,72

0,478

5,77

x1*x3

-0,139

0,214

-0,65

0,522

4,52

x1*x4

-0,055

0,165

-0,33

0,741

2,39

x2*x3

0,225

0,181

1,24

0,223

2,17

x2*x4

-0,051

0,165

-0,31

0,760

1,77

x3*x4

-0,142

0,191

-0,74

0,462

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 4 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,296

0,389

0,76

0,454

 

x1

0,633

0,337

1,88

0,070

5,82

x2

-0,109

0,383

-0,29

0,777

5,70

x3

-0,727

0,379

-1,92

0,064

6,86

x4

0,504

0,327

1,54

0,133

5,56

x1*x1

0,141

0,118

1,19

0,243

2,92

x2*x2

-0,032

0,220

-0,15

0,885

2,41

x3*x3

-0,089

0,211

-0,42

0,676

4,19

x4*x4

-0,226

0,169

-1,34

0,190

2,29

x1*x1*x1

0,0554

0,0668

0,83

0,413

9,22

x2*x2*x2

-0,006

0,169

-0,04

0,971

6,81

x3*x3*x3

0,324

0,154

2,11

0,043

16,82

x4*x4*x4

-0,290

0,112

-2,59

0,015

7,20

x1*x2

0,362

0,301

1,21

0,237

5,77

x1*x3

-0,109

0,248

-0,44

0,663

4,52

x1*x4

0,123

0,191

0,65

0,523

2,39

x2*x3

-0,134

0,210

-0,64

0,528

2,17

x2*x4

0,289

0,191

1,51

0,140

1,77

x3*x4

-0,422

0,221

-1,91

0,066

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 5 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,349

0,348

-1,00

0,324

 

x1

0,350

0,301

1,16

0,254

5,82

x2

0,487

0,342

1,43

0,164

5,70

x3

0,018

0,339

0,05

0,958

6,86

x4

-0,363

0,292

-1,25

0,222

5,56

x1*x1

-0,105

0,106

-1,00

0,327

2,92

x2*x2

-0,102

0,196

-0,52

0,607

2,41

x3*x3

-0,167

0,188

-0,89

0,382

4,19

x4*x4

0,238

0,151

1,58

0,124

2,29

x1*x1*x1

0,0589

0,0596

0,99

0,330

9,22

x2*x2*x2

-0,215

0,151

-1,42

0,164

6,81

x3*x3*x3

-0,032

0,137

-0,23

0,819

16,82

x4*x4*x4

0,120

0,100

1,20

0,240

7,20

x1*x2

-0,336

0,268

-1,25

0,220

5,77

x1*x3

0,264

0,221

1,19

0,241

4,52

x1*x4

-0,143

0,171

-0,84

0,409

2,39

x2*x3

0,042

0,187

0,22

0,825

2,17

x2*x4

0,068

0,171

0,40

0,692

1,77

x3*x4

0,160

0,198

0,81

0,424

2,87

 

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte
für A
nach
Makro

1

2,97

2

3,22

3

3,66

4

1,88

5

1,16

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AB

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    5,00000

 

 

Test der Simulation: Regressionsanalyse

 

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

 

Datenanzeige

Do i =1:5                                                                   

Regress;                                                                     

Responseantw.i;                                                             

Nodefault;                                                                   

Continuous A B CD;                                                          

Terms A B C D A*A B*B C*C D*DA*A*A B*B*B C*C*C D*D*D A*B A*C A*D B*C B*D C*D;

Tcoefficients.                                                               

EndDo                                                                        

EndMTitle                                                                    

EndMacro                                                                     

 

Regressionsanalyse:Antwort 1 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,089

0,281

-0,32

0,753

 

x1

0,646

0,244

2,65

0,013

5,82

x2

-0,136

0,277

-0,49

0,626

5,70

x3

-0,238

0,274

-0,87

0,393

6,86

x4

-0,299

0,236

-1,27

0,215

5,56

x1*x1

-0,1133

0,0856

-1,32

0,196

2,92

x2*x2

0,229

0,159

1,44

0,160

2,41

x3*x3

0,022

0,152

0,14

0,887

4,19

x4*x4

-0,015

0,122

-0,12

0,903

2,29

x1*x1*x1

0,0827

0,0483

1,71

0,097

9,22

x2*x2*x2

0,217

0,122

1,78

0,085

6,81

x3*x3*x3

0,074

0,111

0,67

0,510

16,82

x4*x4*x4

0,0099

0,0811

0,12

0,904

7,20

x1*x2

1,012

0,217

4,66

0,000

5,77

x1*x3

0,085

0,179

0,48

0,637

4,52

x1*x4

-0,193

0,138

-1,40

0,171

2,39

x2*x3

-0,195

0,152

-1,28

0,209

2,17

x2*x4

-0,012

0,138

-0,09

0,931

1,77

x3*x4

-0,186

0,160

-1,16

0,254

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 2 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,371

0,345

-1,07

0,291

 

x1

0,600

0,299

2,01

0,054

5,82

x2

0,397

0,339

1,17

0,250

5,70

x3

-0,494

0,336

-1,47

0,152

6,86

x4

0,079

0,290

0,27

0,787

5,56

x1*x1

-0,041

0,105

-0,39

0,699

2,92

x2*x2

0,205

0,195

1,05

0,301

2,41

x3*x3

-0,200

0,187

-1,07

0,292

4,19

x4*x4

0,183

0,149

1,23

0,229

2,29

x1*x1*x1

0,1200

0,0592

2,03

0,051

9,22

x2*x2*x2

-0,032

0,150

-0,21

0,833

6,81

x3*x3*x3

0,264

0,136

1,94

0,062

16,82

x4*x4*x4

-0,0106

0,0994

-0,11

0,916

7,20

x1*x2

1,486

0,266

5,58

0,000

5,77

x1*x3

0,431

0,219

1,97

0,058

4,52

x1*x4

-0,162

0,169

-0,95

0,347

2,39

x2*x3

-0,233

0,186

-1,25

0,219

2,17

x2*x4

0,268

0,169

1,59

0,123

1,77

x3*x4

0,189

0,196

0,96

0,343

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 3 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,293

0,389

0,75

0,457

 

x1

1,001

0,336

2,98

0,006

5,82

x2

0,154

0,382

0,40

0,690

5,70

x3

0,166

0,378

0,44

0,665

6,86

x4

-0,093

0,326

-0,29

0,776

5,56

x1*x1

-0,093

0,118

-0,79

0,436

2,92

x2*x2

-0,135

0,219

-0,62

0,543

2,41

x3*x3

0,208

0,210

0,99

0,331

4,19

x4*x4

0,026

0,168

0,15

0,880

2,29

x1*x1*x1

-0,0010

0,0666

-0,01

0,988

9,22

x2*x2*x2

-0,176

0,169

-1,04

0,305

6,81

x3*x3*x3

-0,110

0,153

-0,72

0,479

16,82

x4*x4*x4

-0,056

0,112

-0,50

0,622

7,20

x1*x2

0,941

0,300

3,14

0,004

5,77

x1*x3

-0,119

0,247

-0,48

0,632

4,52

x1*x4

0,014

0,191

0,07

0,943

2,39

x2*x3

-0,069

0,209

-0,33

0,742

2,17

x2*x4

0,244

0,191

1,28

0,210

1,77

x3*x4

-0,030

0,221

-0,13

0,894

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 4 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,420

0,422

-0,99

0,328

 

x1

0,597

0,366

1,63

0,113

5,82

x2

0,009

0,415

0,02

0,983

5,70

x3

0,230

0,411

0,56

0,580

6,86

x4

-0,097

0,354

-0,27

0,786

5,56

x1*x1

0,101

0,128

0,79

0,438

2,92

x2*x2

-0,276

0,238

-1,16

0,255

2,41

x3*x3

0,067

0,229

0,29

0,772

4,19

x4*x4

0,066

0,183

0,36

0,722

2,29

x1*x1*x1

0,0269

0,0724

0,37

0,713

9,22

x2*x2*x2

-0,061

0,183

-0,34

0,740

6,81

x3*x3*x3

-0,035

0,167

-0,21

0,837

16,82

x4*x4*x4

0,059

0,122

0,48

0,632

7,20

x1*x2

0,939

0,326

2,88

0,007

5,77

x1*x3

0,010

0,268

0,04

0,971

4,52

x1*x4

-0,103

0,207

-0,50

0,622

2,39

x2*x3

-0,166

0,228

-0,73

0,470

2,17

x2*x4

0,080

0,207

0,39

0,701

1,77

x3*x4

0,020

0,240

0,08

0,933

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 5 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,004

0,267

-0,02

0,987

 

x1

0,805

0,231

3,48

0,002

5,82

x2

-0,026

0,262

-0,10

0,922

5,70

x3

0,258

0,260

0,99

0,329

6,86

x4

0,106

0,224

0,47

0,639

5,56

x1*x1

0,1220

0,0812

1,50

0,143

2,92

x2*x2

0,011

0,151

0,07

0,944

2,41

x3*x3

0,118

0,145

0,81

0,422

4,19

x4*x4

-0,198

0,116

-1,72

0,096

2,29

x1*x1*x1

0,0277

0,0458

0,60

0,550

9,22

x2*x2*x2

0,028

0,116

0,24

0,814

6,81

x3*x3*x3

-0,139

0,105

-1,32

0,198

16,82

x4*x4*x4

0,0053

0,0769

0,07

0,946

7,20

x1*x2

0,991

0,206

4,81

0,000

5,77

x1*x3

-0,307

0,170

-1,81

0,080

4,52

x1*x4

-0,002

0,131

-0,01

0,991

2,39

x2*x3

0,015

0,144

0,10

0,920

2,17

x2*x4

-0,107

0,131

-0,82

0,421

1,77

x3*x4

-0,073

0,152

-0,48

0,634

2,87

 

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte
für A
nach
Makro

1

2,65

2

2,01

3

2,98

4

1,63

5

3,48

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AA

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    5,00000

 

 

Test der Simulation: Regressionsanalyse

 

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

 

Datenanzeige

Do i =1:5                                                                   

Regress;                                                                     

Responseantw.i;                                                             

Nodefault;                                                                   

Continuous A B CD;                                                          

Terms A B C D A*A B*B C*C D*DA*A*A B*B*B C*C*C D*D*D A*B A*C A*D B*C B*D C*D;

Tcoefficients.                                                               

EndDo                                                                        

EndMTitle                                                                    

EndMacro                                                                     

 

Regressionsanalyse:Antwort 1 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,452

0,365

1,24

0,225

 

x1

0,807

0,316

        2,55

0,016

5,82

x2

-0,828

0,359

-2,31

0,028

5,70

x3

-0,244

0,356

-0,69

0,498

6,86

x4

0,117

0,307

0,38

0,706

5,56

x1*x1

0,851

0,111

7,66

0,000

2,92

x2*x2

-0,294

0,206

-1,43

0,163

2,41

x3*x3

-0,490

0,198

-2,47

0,019

4,19

x4*x4

0,022

0,158

0,14

0,893

2,29

x1*x1*x1

-0,0050

0,0626

-0,08

0,936

9,22

x2*x2*x2

0,210

0,159

1,32

0,195

6,81

x3*x3*x3

0,203

0,144

1,41

0,169

16,82

x4*x4*x4

-0,014

0,105

-0,14

0,893

7,20

x1*x2

-0,411

0,282

-1,46

0,155

5,77

x1*x3

0,319

0,232

1,37

0,179

4,52

x1*x4

0,174

0,179

0,97

0,338

2,39

x2*x3

0,150

0,197

0,76

0,453

2,17

x2*x4

0,014

0,179

0,08

0,937

1,77

x3*x4

0,324

0,208

1,56

0,129

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 2 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,051

0,373

0,14

0,892

 

x1

1,095

0,323

3,39

0,002

5,82

x2

0,377

0,366

1,03

0,311

5,70

x3

0,208

0,363

0,57

0,570

6,86

x4

-0,086

0,313

-0,28

0,785

5,56

x1*x1

1,204

0,113

10,62

0,000

2,92

x2*x2

0,201

0,210

0,95

0,347

2,41

x3*x3

0,260

0,202

1,29

0,208

4,19

x4*x4

-0,077

0,161

-0,48

0,635

2,29

x1*x1*x1

0,0264

0,0639

0,41

0,682

9,22

x2*x2*x2

0,083

0,162

0,51

0,613

6,81

x3*x3*x3

-0,165

0,147

-1,12

0,270

16,82

x4*x4*x4

-0,018

0,107

-0,17

0,866

7,20

x1*x2

0,441

0,288

1,53

0,135

5,77

x1*x3

-0,333

0,237

-1,40

0,170

4,52

x1*x4

0,266

0,183

1,46

0,155

2,39

x2*x3

-0,093

0,201

-0,46

0,647

2,17

x2*x4

0,240

0,183

1,31

0,199

1,77

x3*x4

0,106

0,212

0,50

0,619

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 3 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,712

0,309

-2,31

0,028

 

x1

1,196

0,267

4,47

0,000

5,82

x2

0,178

0,304

0,59

0,562

5,70

x3

-0,243

0,301

-0,81

0,425

6,86

x4

-0,071

0,259

-0,27

0,786

5,56

x1*x1

1,1811

0,0940

12,57

0,000

2,92

x2*x2

0,235

0,174

1,35

0,186

2,41

x3*x3

-0,044

0,167

-0,26

0,796

4,19

x4*x4

0,139

0,134

1,04

0,308

2,29

x1*x1*x1

0,0237

0,0529

0,45

0,657

9,22

x2*x2*x2

0,044

0,134

0,33

0,747

6,81

x3*x3*x3

0,096

0,122

0,79

0,438

16,82

x4*x4*x4

0,0324

0,0890

0,36

0,718

7,20

x1*x2

0,373

0,238

1,56

0,128

5,77

x1*x3

0,150

0,196

0,77

0,450

4,52

x1*x4

-0,006

0,151

-0,04

0,970

2,39

x2*x3

0,101

0,166

0,60

0,550

2,17

x2*x4

0,171

0,152

1,13

0,268

1,77

x3*x4

-0,207

0,176

-1,18

0,248

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 4 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,373

0,318

1,17

0,249

 

x1

1,196

0,275

4,35

0,000

5,82

x2

-0,031

0,312

-0,10

0,920

5,70

x3

-0,169

0,309

-0,55

0,589

6,86

x4

0,502

0,267

1,88

0,069

5,56

x1*x1

0,9863

0,0966

10,21

0,000

2,92

x2*x2

0,178

0,179

0,99

0,329

2,41

x3*x3

-0,426

0,172

-2,48

0,019

4,19

x4*x4

-0,042

0,137

-0,31

0,760

2,29

x1*x1*x1

-0,0216

0,0544

-0,40

0,695

9,22

x2*x2*x2

0,101

0,138

0,74

0,468

6,81

x3*x3*x3

0,046

0,125

0,37

0,717

16,82

x4*x4*x4

-0,0630

0,0915

-0,69

0,496

7,20

x1*x2

0,064

0,245

0,26

0,795

5,77

x1*x3

0,081

0,202

0,40

0,690

4,52

x1*x4

-0,057

0,156

-0,37

0,716

2,39

x2*x3

0,417

0,171

2,43

0,021

2,17

x2*x4

-0,249

0,156

-1,60

0,120

1,77

x3*x4

0,070

0,180

0,39

0,700

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 5 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,319

0,412

0,78

0,444

 

x1

0,845

0,357

2,37

0,024

5,82

x2

0,116

0,405

0,29

0,776

5,70

x3

-0,214

0,401

-0,53

0,597

6,86

x4

0,466

0,346

1,35

0,187

5,56

x1*x1

1,026

0,125

8,19

0,000

2,92

x2*x2

-0,037

0,232

-0,16

0,876

2,41

x3*x3

0,204

0,223

0,92

0,367

4,19

x4*x4

-0,219

0,178

-1,23

0,228

2,29

x1*x1*x1

-0,0186

0,0706

-0,26

0,794

9,22

x2*x2*x2

-0,040

0,179

-0,23

0,823

6,81

x3*x3*x3

0,060

0,163

0,37

0,716

16,82

x4*x4*x4

-0,176

0,119

-1,48

0,148

7,20

x1*x2

-0,172

0,318

-0,54

0,592

5,77

x1*x3

-0,027

0,262

-0,10

0,920

4,52

x1*x4

-0,037

0,202

-0,18

0,856

2,39

x2*x3

-0,278

0,222

-1,25

0,220

2,17

x2*x4

0,200

0,202

0,99

0,329

1,77

x3*x4

-0,377

0,234

-1,61

0,117

2,87

 

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte
für A
nach
Makro

1

2,55

2

3,39

3

4,47

4

4,35

5

2,37

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AA+AAA

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    5,00000

 

 

Test der Simulation: Regressionsanalyse

 

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

 

Datenanzeige

Do i =1:5                                                                   

Regress;                                                                     

Responseantw.i;                                                             

Nodefault;                                                                   

Continuous A B CD;                                                          

Terms A B C D A*A B*B C*C D*DA*A*A B*B*B C*C*C D*D*D A*B A*C A*D B*C B*D C*D;

Tcoefficients.                                                               

EndDo                                                                        

EndMTitle                                                                    

EndMacro                                                                     

 

Regressionsanalyse:Antwort 1 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,147

0,267

-0,55

0,585

 

x1

1,373

0,231

5,93

0,000

5,82

x2

0,066

0,263

0,25

0,802

5,70

x3

0,028

0,260

0,11

0,915

6,86

x4

0,093

0,224

0,41

0,682

5,56

x1*x1

1,0219

0,0813

12,57

0,000

2,92

x2*x2

0,013

0,151

0,09

0,931

2,41

x3*x3

0,095

0,145

0,66

0,514

4,19

x4*x4

-0,107

0,116

-0,92

0,364

2,29

x1*x1*x1

0,9639

0,0458

21,04

0,000

9,22

x2*x2*x2

0,007

0,116

0,06

0,953

6,81

x3*x3*x3

-0,062

0,106

-0,59

0,562

16,82

x4*x4*x4

-0,0503

0,0770

-0,65

0,518

7,20

x1*x2

-0,182

0,206

-0,88

0,383

5,77

x1*x3

-0,015

0,170

-0,09

0,928

4,52

x1*x4

-0,190

0,131

-1,45

0,158

2,39

x2*x3

0,089

0,144

0,62

0,541

2,17

x2*x4

0,000

0,131

0,00

0,998

1,77

x3*x4

-0,071

0,152

-0,47

0,642

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 2 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,202

0,300

0,67

0,506

 

x1

0,445

0,260

1,71

0,097

5,82

x2

0,022

0,295

0,07

0,942

5,70

x3

0,170

0,292

0,58

0,565

6,86

x4

0,115

0,252

0,46

0,650

5,56

x1*x1

0,8092

0,0913

8,87

0,000

2,92

x2*x2

-0,190

0,169

-1,13

0,269

2,41

x3*x3

-0,159

0,162

-0,98

0,336

4,19

x4*x4

-0,057

0,130

-0,44

0,665

2,29

x1*x1*x1

1,0149

0,0514

19,74

0,000

9,22

x2*x2*x2

-0,063

0,130

-0,49

0,631

6,81

x3*x3*x3

0,055

0,118

0,46

0,648

16,82

x4*x4*x4

-0,0207

0,0864

-0,24

0,812

7,20

x1*x2

-0,681

0,232

-2,94

0,006

5,77

x1*x3

0,186

0,191

0,98

0,337

4,52

x1*x4

0,120

0,147

0,81

0,423

2,39

x2*x3

0,130

0,162

0,80

0,427

2,17

x2*x4

0,116

0,147

0,79

0,438

1,77

x3*x4

-0,130

0,170

-0,76

0,453

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 3 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,156

0,422

-0,37

0,713

 

x1

0,807

0,365

2,21

0,035

5,82

x2

0,345

0,414

0,83

0,412

5,70

x3

0,274

0,411

0,67

0,510

6,86

x4

0,036

0,354

0,10

0,919

5,56

x1*x1

1,190

0,128

9,28

0,000

2,92

x2*x2

0,038

0,238

0,16

0,875

2,41

x3*x3

0,303

0,228

1,33

0,193

4,19

x4*x4

0,011

0,183

0,06

0,954

2,29

x1*x1*x1

1,0990

0,0723

15,20

0,000

9,22

x2*x2*x2

-0,003

0,183

-0,02

0,985

6,81

x3*x3*x3

-0,215

0,166

-1,29

0,206

16,82

x4*x4*x4

-0,006

0,121

-0,05

0,964

7,20

x1*x2

0,728

0,325

2,24

0,033

5,77

x1*x3

-0,274

0,268

-1,02

0,314

4,52

x1*x4

0,087

0,207

0,42

0,675

2,39

x2*x3

-0,396

0,227

-1,74

0,091

2,17

x2*x4

0,337

0,207

1,63

0,113

1,77

x3*x4

0,138

0,240

0,58

0,569

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 4 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,220

0,307

-0,72

0,479

 

x1

1,458

0,266

5,48

0,000

5,82

x2

0,036

0,302

0,12

0,905

5,70

x3

0,024

0,299

0,08

0,936

6,86

x4

-0,080

0,258

-0,31

0,758

5,56

x1*x1

0,9621

0,0934

10,30

0,000

2,92

x2*x2

0,154

0,173

0,89

0,381

2,41

x3*x3

0,174

0,166

1,05

0,303

4,19

x4*x4

-0,002

0,133

-0,02

0,986

2,29

x1*x1*x1

0,9190

0,0526

17,46

0,000

9,22

x2*x2*x2

-0,026

0,133

-0,20

0,846

6,81

x3*x3*x3

-0,172

0,121

-1,42

0,165

16,82

x4*x4*x4

0,0461

0,0884

0,52

0,606

7,20

x1*x2

-0,231

0,237

-0,98

0,336

5,77

x1*x3

-0,253

0,195

-1,29

0,205

4,52

x1*x4

0,161

0,151

1,07

0,293

2,39

x2*x3

0,137

0,165

0,82

0,416

2,17

x2*x4

-0,089

0,151

-0,59

0,560

1,77

x3*x4

-0,005

0,174

-0,03

0,978

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 5 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,457

0,386

1,18

0,246

 

x1

0,936

0,334

2,80

0,009

5,82

x2

0,451

0,379

1,19

0,243

5,70

x3

-0,027

0,376

-0,07

0,943

6,86

x4

0,485

0,324

1,50

0,145

5,56

x1*x1

0,926

0,117

7,88

0,000

2,92

x2*x2

-0,205

0,218

-0,94

0,353

2,41

x3*x3

-0,132

0,209

-0,63

0,531

4,19

x4*x4

-0,152

0,167

-0,91

0,371

2,29

x1*x1*x1

1,0237

0,0662

15,47

0,000

9,22

x2*x2*x2

-0,351

0,168

-2,10

0,044

6,81

x3*x3*x3

0,029

0,152

0,19

0,850

16,82

x4*x4*x4

-0,167

0,111

-1,51

0,142

7,20

x1*x2

0,008

0,298

0,03

0,980

5,77

x1*x3

-0,133

0,245

-0,54

0,593

4,52

x1*x4

-0,292

0,189

-1,54

0,134

2,39

x2*x3

0,132

0,208

0,63

0,531

2,17

x2*x4

-0,166

0,189

-0,87

0,389

1,77

x3*x4

0,185

0,219

0,84

0,405

2,87

 

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte
für A
nach
Makro

1

5,93

2

1,71

3

2,21

4

5,48

5

2,80

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AA+AB

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    5,00000

 

 

Test der Simulation: Regressionsanalyse

 

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

 

Datenanzeige

Do i =1:5                                                                   

Regress;                                                                     

Responseantw.i;                                                             

Nodefault;                                                                   

Continuous A B CD;                                                          

Terms A B C D A*A B*B C*C D*DA*A*A B*B*B C*C*C D*D*D A*B A*C A*D B*C B*D C*D;

Tcoefficients.                                                               

EndDo                                                                        

EndMTitle                                                                    

EndMacro                                                                     

 

Regressionsanalyse:Antwort 1 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,096

0,461

-0,21

0,837

 

x1

0,500

0,399

1,25

0,220

5,82

x2

-0,279

0,453

-0,61

0,543

5,70

x3

0,226

0,449

0,50

0,619

6,86

x4

-0,156

0,387

-0,40

0,690

5,56

x1*x1

0,957

0,140

6,82

0,000

2,92

x2*x2

0,015

0,260

0,06

0,956

2,41

x3*x3

0,053

0,250

0,21

0,832

4,19

x4*x4

-0,011

0,200

-0,05

0,958

2,29

x1*x1*x1

0,0783

0,0791

0,99

0,330

9,22

x2*x2*x2

0,070

0,200

0,35

0,730

6,81

x3*x3*x3

0,022

0,182

0,12

0,904

16,82

x4*x4*x4

0,037

0,133

0,28

0,782

7,20

x1*x2

1,045

0,356

2,93

0,006

5,77

x1*x3

0,049

0,293

0,17

0,869

4,52

x1*x4

0,038

0,226

0,17

0,868

2,39

x2*x3

-0,212

0,249

-0,85

0,400

2,17

x2*x4

-0,053

0,226

-0,23

0,817

1,77

x3*x4

0,048

0,262

0,18

0,857

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 2 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,277

0,364

-0,76

0,452

 

x1

1,044

0,315

3,31

0,002

5,82

x2

-0,341

0,357

-0,96

0,347

5,70

x3

0,317

0,354

0,89

0,378

6,86

x4

-0,416

0,305

-1,36

0,183

5,56

x1*x1

0,852

0,111

7,71

0,000

2,92

x2*x2

0,031

0,205

0,15

0,881

2,41

x3*x3

-0,079

0,197

-0,40

0,691

4,19

x4*x4

0,292

0,157

1,86

0,073

2,29

x1*x1*x1

-0,0527

0,0623

-0,84

0,405

9,22

x2*x2*x2

0,126

0,158

0,80

0,431

6,81

x3*x3*x3

-0,039

0,144

-0,27

0,788

16,82

x4*x4*x4

0,073

0,105

0,70

0,492

7,20

x1*x2

0,755

0,281

2,69

0,011

5,77

x1*x3

0,209

0,231

0,91

0,372

4,52

x1*x4

-0,043

0,178

-0,24

0,813

2,39

x2*x3

0,101

0,196

0,52

0,608

2,17

x2*x4

-0,139

0,178

-0,78

0,443

1,77

x3*x4

0,217

0,207

1,05

0,301

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 3 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,557

0,348

1,60

0,119

 

x1

0,611

0,301

2,03

0,051

5,82

x2

0,045

0,342

0,13

0,897

5,70

x3

0,113

0,339

0,33

0,740

6,86

x4

0,055

0,292

0,19

0,851

5,56

x1*x1

0,947

0,106

8,95

0,000

2,92

x2*x2

-0,104

0,196

-0,53

0,600

2,41

x3*x3

-0,070

0,188

-0,37

0,714

4,19

x4*x4

-0,222

0,151

-1,47

0,151

2,29

x1*x1*x1

0,0516

0,0596

0,87

0,393

9,22

x2*x2*x2

0,025

0,151

0,16

0,872

6,81

x3*x3*x3

-0,016

0,137

-0,12

0,908

16,82

x4*x4*x4

0,030

0,100

0,30

0,769

7,20

x1*x2

1,009

0,268

3,76

0,001

5,77

x1*x3

-0,213

0,221

-0,97

0,342

4,52

x1*x4

0,067

0,171

0,40

0,695

2,39

x2*x3

-0,212

0,187

-1,13

0,267

2,17

x2*x4

-0,042

0,171

-0,25

0,808

1,77

x3*x4

0,128

0,198

0,65

0,521

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 4 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,196

0,387

0,51

0,617

 

x1

1,185

0,335

3,53

0,001

5,82

x2

0,058

0,381

0,15

0,880

5,70

x3

-0,126

0,377

-0,34

0,740

6,86

x4

0,192

0,325

0,59

0,559

5,56

x1*x1

1,071

0,118

9,09

0,000

2,92

x2*x2

0,300

0,219

1,37

0,179

2,41

x3*x3

-0,141

0,210

-0,67

0,506

4,19

x4*x4

-0,252

0,168

-1,50

0,143

2,29

x1*x1*x1

0,0713

0,0664

1,07

0,292

9,22

x2*x2*x2

0,126

0,168

0,75

0,460

6,81

x3*x3*x3

0,134

0,153

0,88

0,388

16,82

x4*x4*x4

-0,078

0,112

-0,70

0,492

7,20

x1*x2

1,594

0,299

5,33

0,000

5,77

x1*x3

-0,272

0,246

-1,10

0,279

4,52

x1*x4

0,191

0,190

1,00

0,323

2,39

x2*x3

0,005

0,209

0,02

0,981

2,17

x2*x4

0,107

0,190

0,56

0,578

1,77

x3*x4

-0,085

0,220

-0,39

0,702

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 5 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,307

0,390

-0,79

0,437

 

x1

1,013

0,338

3,00

0,005

5,82

x2

0,261

0,383

0,68

0,501

5,70

x3

-0,816

0,380

-2,15

0,040

6,86

x4

0,074

0,327

0,23

0,821

5,56

x1*x1

1,048

0,119

8,83

0,000

2,92

x2*x2

0,145

0,220

0,66

0,514

2,41

x3*x3

0,058

0,211

0,27

0,786

4,19

x4*x4

-0,077

0,169

-0,46

0,651

2,29

x1*x1*x1

0,0512

0,0668

0,77

0,450

9,22

x2*x2*x2

-0,071

0,169

-0,42

0,679

6,81

x3*x3*x3

0,173

0,154

1,13

0,269

16,82

x4*x4*x4

-0,046

0,112

-0,41

0,685

7,20

x1*x2

0,979

0,301

3,26

0,003

5,77

x1*x3

-0,222

0,248

-0,89

0,378

4,52

x1*x4

0,011

0,191

0,06

0,956

2,39

x2*x3

-0,053

0,210

-0,25

0,803

2,17

x2*x4

0,247

0,191

1,29

0,206

1,77

x3*x4

-0,261

0,222

-1,18

0,248

2,87

 

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte
für A
nach
Makro

1

1,25

2

3,31

3

2,03

4

3,53

5

3,00

 

 

Simulation: Wie häufig hat der Term A einen p-Wert ≤0,05

 

Standardabweichung:    1,00000

Signifikanzniveau:    0,0500000

Anzahl Prädiktoren:    4,00000

Funktion der Grundgesamtheit:    A+AA+AAA+AB

Modell der Regressionsanalyse:    A B C D AA BB CCDD AAA BBB CCC DDD AB AC AD BC BD CD

Simulation für den Term:    A

Anzahl der Iterationen:    5,00000

 

 

Test der Simulation: Regressionsanalyse

 

Test der Simulation mit den Befehlszeilen

 

Datenanzeige

Do i =1:5                                                                   

Regress;                                                                     

Responseantw.i;                                                             

Nodefault;                                                                   

Continuous A B CD;                                                          

Terms A B C D A*A B*B C*C D*DA*A*A B*B*B C*C*C D*D*D A*B A*C A*D B*C B*D C*D;

Tcoefficients.                                                               

EndDo                                                                        

EndMTitle                                                                    

EndMacro                                                                     

 

Regressionsanalyse:Antwort 1 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,936

0,405

2,31

0,028

 

x1

0,494

0,351

1,41

0,169

5,82

x2

-0,264

0,398

-0,66

0,512

5,70

x3

-0,529

0,395

-1,34

0,190

6,86

x4

0,206

0,340

0,60

0,550

5,56

x1*x1

0,816

0,123

6,62

0,000

2,92

x2*x2

-0,292

0,229

-1,28

0,211

2,41

x3*x3

-0,388

0,219

-1,77

0,087

4,19

x4*x4

-0,066

0,175

-0,37

0,711

2,29

x1*x1*x1

1,1746

0,0695

16,90

0,000

9,22

x2*x2*x2

0,229

0,176

1,30

0,204

6,81

x3*x3*x3

0,391

0,160

2,44

0,021

16,82

x4*x4*x4

-0,041

0,117

-0,36

0,725

7,20

x1*x2

1,177

0,313

3,76

0,001

5,77

x1*x3

0,151

0,258

0,59

0,561

4,52

x1*x4

-0,144

0,199

-0,72

0,475

2,39

x2*x3

0,054

0,218

0,25

0,806

2,17

x2*x4

0,097

0,199

0,49

0,628

1,77

x3*x4

-0,237

0,230

-1,03

0,311

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 2 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,056

0,352

0,16

0,874

 

x1

1,108

0,305

3,63

0,001

5,82

x2

-0,292

0,346

-0,84

0,406

5,70

x3

-0,642

0,343

-1,87

0,070

6,86

x4

0,233

0,295

0,79

0,436

5,56

x1*x1

1,030

0,107

9,62

0,000

2,92

x2*x2

0,090

0,199

0,45

0,655

2,41

x3*x3

-0,191

0,191

-1,00

0,324

4,19

x4*x4

-0,139

0,152

-0,91

0,368

2,29

x1*x1*x1

1,0457

0,0603

17,33

0,000

9,22

x2*x2*x2

0,186

0,153

1,22

0,232

6,81

x3*x3*x3

0,248

0,139

1,79

0,084

16,82

x4*x4*x4

-0,099

0,101

-0,98

0,337

7,20

x1*x2

1,300

0,272

4,78

0,000

5,77

x1*x3

0,087

0,224

0,39

0,700

4,52

x1*x4

-0,019

0,173

-0,11

0,915

2,39

x2*x3

-0,070

0,190

-0,37

0,715

2,17

x2*x4

-0,177

0,173

-1,02

0,315

1,77

x3*x4

0,163

0,200

0,82

0,420

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 3 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

0,471

0,351

1,34

0,190

 

x1

0,727

0,304

2,39

0,023

5,82

x2

0,644

0,345

1,87

0,072

5,70

x3

-0,122

0,342

-0,36

0,723

6,86

x4

-0,297

0,295

-1,01

0,321

5,56

x1*x1

0,993

0,107

9,30

0,000

2,92

x2*x2

-0,435

0,198

-2,20

0,036

2,41

x3*x3

-0,297

0,190

-1,56

0,129

4,19

x4*x4

-0,106

0,152

-0,70

0,489

2,29

x1*x1*x1

0,9964

0,0602

16,56

0,000

9,22

x2*x2*x2

-0,299

0,152

-1,97

0,058

6,81

x3*x3*x3

0,124

0,139

0,90

0,377

16,82

x4*x4*x4

0,071

0,101

0,70

0,490

7,20

x1*x2

0,835

0,271

3,08

0,004

5,77

x1*x3

0,069

0,223

0,31

0,761

4,52

x1*x4

-0,228

0,172

-1,33

0,195

2,39

x2*x3

0,087

0,189

0,46

0,649

2,17

x2*x4

-0,244

0,172

-1,42

0,167

1,77

x3*x4

-0,109

0,199

-0,55

0,587

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 4 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,181

0,369

-0,49

0,627

 

x1

0,886

0,320

2,77

0,009

5,82

x2

-0,005

0,363

-0,01

0,989

5,70

x3

-0,187

0,360

-0,52

0,608

6,86

x4

-0,050

0,310

-0,16

0,874

5,56

x1*x1

1,042

0,112

9,28

0,000

2,92

x2*x2

0,004

0,208

0,02

0,983

2,41

x3*x3

-0,072

0,200

-0,36

0,720

4,19

x4*x4

-0,037

0,160

-0,23

0,820

2,29

x1*x1*x1

1,0235

0,0633

16,17

0,000

9,22

x2*x2*x2

-0,051

0,160

-0,32

0,752

6,81

x3*x3*x3

0,066

0,146

0,45

0,656

16,82

x4*x4*x4

-0,075

0,106

-0,71

0,486

7,20

x1*x2

1,215

0,285

4,26

0,000

5,77

x1*x3

-0,104

0,235

-0,44

0,659

4,52

x1*x4

0,140

0,181

0,77

0,444

2,39

x2*x3

0,091

0,199

0,46

0,652

2,17

x2*x4

-0,110

0,181

-0,61

0,548

1,77

x3*x4

0,160

0,210

0,76

0,452

2,87

 

Regressionsanalyse:Antwort 5 vs. x1; x2; x3; x4

Koeffizienten

Term

Koef

SE Koef

t-Wert

p-Wert

VIF

Konstante

-0,330

0,329

-1,00

0,323

 

x1

1,340

0,285

4,71

0,000

5,82

x2

-0,014

0,323

-0,04

0,967

5,70

x3

-0,141

0,320

-0,44

0,662

6,86

x4

0,237

0,276

0,86

0,397

5,56

x1*x1

1,019

0,100

10,19

0,000

2,92

x2*x2

0,276

0,186

1,49

0,146

2,41

x3*x3

0,205

0,178

1,15

0,258

4,19

x4*x4

-0,017

0,142

-0,12

0,905

2,29

x1*x1*x1

1,0338

0,0564

18,34

0,000

9,22

x2*x2*x2

0,087

0,143

0,61

0,546

6,81

x3*x3*x3

-0,140

0,130

-1,08

0,290

16,82

x4*x4*x4

-0,0697

0,0947

-0,74

0,467

7,20

x1*x2

1,316

0,254

5,18

0,000

5,77

x1*x3

-0,528

0,209

-2,52

0,017

4,52

x1*x4

0,102

0,161

0,63

0,531

2,39

x2*x3

-0,001

0,177

-0,01

0,995

2,17

x2*x4

0,333

0,161

2,07

0,047

1,77

x3*x4

0,053

0,187

0,28

0,779

2,87

 

Datenanzeige

Daten

Zeile

t-Werte
für A
nach
Makro

1

1,41

2

3,63

3

2,39

4

2,77

5

4,71

Dieses Makro ist ein Beispiel für die Automatisierungsmöglichkeiten für Minitab. Trotz aller Sorgfalt übernehmen wir keine Gewährleistung für die Richtigkeit der Berechnungen und Ergebnisse.

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