Minitab 22 - Regression der besten Teilmengen
- Erstellt am 18.6.2018
- Überarbeitet am 26.3.2024
- Software1 : Minitab 22, 21, 20, 19, 18
Das entsprechende APS-Paket ist über unseren ADDITIVE Professional Service erhältlich. Um das Paket zu erhalten, kontaktieren Sie unseren Support per E-Mail an
Ich habe mehrere Prädiktoren auf eine Antwortvariable und möchte diejenigen Teilmengen der Prädiktoren herausfinden, die jeweils die besten R-Qd-Werte liefern. Was kann ich tun?
Erläuterung
Die folgende Tabelle zeigt einen kleinen Ausschnitt aus dem Arbeitsblatt, das wir Im Downloadbereich dieses Artikels für Sie hinterlegt haben:
↓ | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 |
A | B | C | D | E | Antwort | |
1 | -0,22872 | 0,97201 | -0,16309 | 0,51496 | 1,40009 | 9,2271 |
2 | -0,85262 | 0,73124 | 0,28259 | 0,82772 | -1,50851 | -14,4438 |
3 | 1,41288 | -1,89545 | 0,04744 | 0,00496 | 0,10745 | 8,3287 |
4 | -1,77821 | 0,51948 | 0,31367 | -0,76195 | -0,82287 | -14,3039 |
5 | -0,00733 | -0,58642 | -0,80791 | 0,68563 | 0,68413 | 1,6489 |
6 | 0,67897 | 0,74243 | -0,78690 | -0,09940 | 1,23168 | 11,9459 |
7 | -0,75595 | 0,53672 | -0,91756 | 1,02511 | 1,28025 | 3,7970 |
8 | -0,72992 | 0,92155 | -2,67197 | -0,18460 | -1,46207 | -22,4464 |
9 | 2,37142 | -0,44288 | -0,89404 | -0,14486 | 1,97704 | 21,9568 |
10 | 0,29015 | 1,48529 | -0,45676 | -0,61860 | -0,86679 | -6,1551 |
Bitte öffnen wählen Sie Statistik: Regression: Regression: Beste Teilmengen aus dem Hauptmenü von Minitab.
Füllen Sie das Dialogfeld Regression der besten Teilmengen wie hier im Bild zu sehen aus.
Wenn Sie auf den Button Optionen klicken, können Sie im Feld Auszugebende Modelle jeder Größe festlegen, wie viele Modelle für jede Teilmengengröße angezeigt werden sollen.
Bitte verwenden Sie die Standardeinstellung und klicken Sie in beiden Dialogfeldern auf den Button OK. Im Sessionfenster erscheint eine Tabelle der jeweils besten beiden Modelle für jede Teilmengengröße, die zusammen mit den Werten R-Qd, R-Qd (kor) und R-Qd(prog) angezeigt werden. Wir haben hier das beste Modell mit 3 Termen mit dem größten R-Qd-Wert markiert. Dieses enthält genau die Terme A, C und E.
Regression der besten Teilmengen: Antwort vs. A; B; C; D; E
Antwortvariable ist Antwort
Variablen |
R-Qd |
R-Qd(kor) |
R-Qd(prog) |
Mallows-Cp |
S |
A |
B |
C |
D |
E |
1 |
60,6 |
60,2 |
59,0 |
3261,2 |
6,3344 |
|
|
|
|
X |
1 |
45,5 |
45,0 |
43,4 |
4547,4 |
7,4496 |
X |
|
|
|
|
2 |
91,5 |
91,3 |
90,9 |
634,6 |
2,9660 |
X |
|
|
|
X |
2 |
74,2 |
73,7 |
72,5 |
2104,6 |
5,1524 |
|
|
X |
|
X |
3 |
98,9 |
98,9 |
98,8 |
2,9 |
1,0759 |
X |
|
X |
|
X |
3 |
91,6 |
91,4 |
90,9 |
620,7 |
2,9488 |
X |
X |
|
|
X |
4 |
98,9 |
98,8 |
98,8 |
4,2 |
1,0777 |
X |
X |
X |
|
X |
4 |
98,9 |
98,8 |
98,8 |
4,7 |
1,0807 |
X |
|
X |
X |
X |
5 |
98,9 |
98,8 |
98,8 |
6,0 |
1,0822 |
X |
X |
X |
X |
X |
Wenn Sie aus dem Hauptmenü Statistik: Regression: Regression: Regressionsmodell anpassen auswählen, und die angekreuzten Terme als stetige Prädiktoren angeben, wird dieses Modell an die Daten angepasst.
Regressionsanalyse: Antwort vs. A; C; E
Varianzanalyse
Quelle |
DF |
Kor SS |
Kor MS |
F-Wert |
p-Wert |
Regression |
3 |
9871,2 |
3290,39 |
2842,52 |
0,000 |
A |
1 |
2464,0 |
2463,97 |
2128,59 |
0,000 |
C |
1 |
742,2 |
742,22 |
641,20 |
0,000 |
E |
1 |
5111,3 |
5111,26 |
4415,55 |
0,000 |
Fehler |
96 |
111,1 |
1,16 |
|
|
Gesamt |
99 |
9982,3 |
|
|
|
Zusammenfassung des Modells
S |
R-Qd |
R-Qd(kor) |
R-Qd(prog) |
1,07590 |
98,89% |
98,85% |
98,79% |
Koeffizienten
Term |
Koef |
SE Koef |
t-Wert |
p-Wert |
VIF |
Konstante |
0,019 |
0,108 |
0,17 |
0,863 |
|
A |
5,022 |
0,109 |
46,14 |
0,000 |
1,06 |
C |
2,880 |
0,114 |
25,32 |
0,000 |
1,06 |
E |
7,016 |
0,106 |
66,45 |
0,000 |
1,06 |
Regressionsgleichung
Antwort |
= |
0,019 + 5,022 A + 2,880 C + 7,016 E |
Anpassungen und Bewertung für ungewöhnliche Beobachtungen
Beob |
Antwort |
Anpassung |
Resid |
Std. |
||
6 |
11,946 |
9,804 |
2,141 |
2,02 |
R |
|
8 |
-22,446 |
-21,602 |
-0,845 |
-0,84 |
|
X |
46 |
-1,589 |
-3,953 |
2,364 |
2,21 |
R |
|
64 |
-15,911 |
-18,223 |
2,312 |
2,21 |
R |
|
65 |
-2,659 |
-5,185 |
2,526 |
2,36 |
R |
|
79 |
10,047 |
12,287 |
-2,240 |
-2,12 |
R |
|
93 |
-7,977 |
-5,490 |
-2,487 |
-2,34 |
R |
|
R Großes Residuum
X Ungewöhnliches X
Für unsere Kunden, die einen ADDITIVE Professional Service Vertrag abgeschlossen haben, stellen wir ein lokales Makro zusammen mit einer Beispieldatei zum Ausprobieren zur Verfügung. Dieses Makro führt eine Regression der besten Teilmengen mit einem Modell, für das Sie auch Wechselwirkungen und Terme höherer Ordnung angeben können, durch.
Bitte legen Sie das Makro in den Speicherort für Makros ab, wie er im Menü Datei: Optionen2 angegeben ist. Das Makro enthält einen Hauptbefehl und 3 optionale Unterbefehle:
ADD_sup_Beste_Teilmengen_der_Modellterme col.1-col.ngr;
Antworten anz;
Modelle mod;
BoxCox.
Hier sind
- col.1-col.ngr die Eingabespalten, in der Reihenfolge die Antworten, die Prädiktoren, die Spalte mit den Modelltermen und, falls vorhanden, zwei Spalten zum Standardisieren der Prädiktoren mit einem Tief- und einem Hoch-Wert.
- anz die Anzahl der Antworten (standardmäßig 1)
- mod die Anzahl der Modelle pro Anzahl von Termen (standardmäßig 1)
- BoxCox ein Unterbefehl, der, wenn er angegeben wird eine BoxCox-Transformation an den Antwortvariablen durchführt.
Hier ist ein Auszug der Spalten in dem Beispielarbeitsblatt zu diesem Makro.
↓ | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8-T | C9 | C10 |
Antwort 1 | Antwort 2 | Prädiktor 1 | Prädiktor 2 | Prädiktor 3 | Prädiktor 4 | Prädiktor 5 | Terme | Tief | Hoch | |
1 | 4,06576 | 4,29076 | 40 | 14 | 4,5 | 1,25 | 4,67 | A | 10,00 | 50,00 |
2 | 1,79074 | 2,35226 | 40 | 10 | 3,0 | 1,25 | 4,33 | B | 10,00 | 14,00 |
3 | 1,17866 | 2,28313 | 20 | 12 | 2,5 | 2,00 | 4,33 | C | 2,50 | 4,50 |
4 | 1,23635 | 1,85487 | 30 | 10 | 4,0 | 1,25 | 4,67 | D | 1,25 | 2,25 |
5 | 2,38670 | 4,05968 | 40 | 11 | 3,5 | 2,00 | 4,67 | E | 3,33 | 4,67 |
6 | 1,39376 | 1,37407 | 20 | 11 | 3,0 | 1,50 | 3,33 | AA | ||
7 | 4,96054 | 6,06075 | 50 | 14 | 4,5 | 1,75 | 4,33 | BB | ||
8 | 2,31837 | 1,58148 | 20 | 13 | 2,5 | 1,50 | 4,33 | CC | ||
9 | 0,23760 | 1,04584 | 10 | 11 | 3,5 | 1,50 | 3,33 | DD | ||
10 | 0,96023 | 1,38369 | 10 | 14 | 3,0 | 1,75 | 3,67 | EE | ||
11 | 0,39805 | 0,67882 | 10 | 10 | 4,5 | 1,25 | 4,00 | AB | ||
12 | 1,30518 | 0,70180 | 10 | 14 | 4,0 | 1,50 | 3,67 | AC | ||
13 | 3,27471 | 3,98989 | 40 | 14 | 2,5 | 1,75 | 3,33 | AD | ||
14 | 3,46025 | 5,87356 | 40 | 12 | 4,5 | 2,00 | 3,67 | AE | ||
15 | 2,03069 | 2,05942 | 20 | 14 | 3,5 | 1,75 | 4,33 | BC | ||
16 | 0,76814 | 0,82372 | 20 | 10 | 4,0 | 1,50 | 3,33 | BD | ||
17 | 0,44396 | 0,54311 | 10 | 10 | 3,5 | 1,25 | 3,67 | BE | ||
18 | 0,42458 | 0,73047 | 10 | 12 | 3,0 | 2,25 | 3,33 | CD | ||
19 | 0,80114 | 0,98697 | 10 | 13 | 2,5 | 1,50 | 4,00 | CE | ||
20 | 1,00290 | 0,94522 | 20 | 10 | 2,5 | 1,75 | 4,33 | DE | ||
21 | 0,68316 | 1,16340 | 10 | 10 | 4,0 | 1,75 | 4,33 | |||
22 | 2,71160 | 3,78612 | 30 | 13 | 3,0 | 2,00 | 4,33 | |||
23 | 2,86322 | 4,14247 | 30 | 13 | 4,5 | 2,25 | 3,33 | |||
24 | 2,47114 | 3,49106 | 40 | 10 | 3,5 | 1,50 | 3,67 | |||
25 | 1,14360 | 0,89905 | 10 | 12 | 4,5 | 1,50 | 4,00 |
Die Spalte Terme enthält die Modellterme. Hier stehen
- der Buchtstabe A für den ersten Prädiktor, der Buchstabe B für den zweiten Prädiktor usw.
- die Verkettungen von Buchstaben für die zum entsprechenden Modellterm gehörendes Prädiktoren. Beispielsweise steht AB für die Wechselwirkung aus den ersten beiden Prädiktoren.
Die Befehle geben Sie in das Feld Befehlszeile auf der oberen rechten Seite des Minitab-Projekts ein und klicken anschließend auf den Button Durchlauf3. Der Befehl zum Aufruf des Makros, wenn die Spalten nicht standardisiert werden sollen, lautet
%ADD_sup_Beste_Teilmengen_der_Modellterme c1-c8;
Antworten 2.
Der Befehl zum Aufruf des Makros, wenn die Spalten standardisiert werden sollen, lautet
%ADD_sup_Beste_Teilmengen_der_Modellterme c1-c10;
Antworten 2.
Der Befehl zum Aufruf des Makros, wenn die Spalten standardisiert werden sollen und die Ausgabe für jede Anzahl von Termen in einer Teilmenge die jeweils 3 besten Modell enthalten soll, lautet
%ADD_sup_Beste_Teilmengen_der_Modellterme c1-c10;
Antworten 2;
Modelle 3.
Dieses Makro ist ein Beispiel für die Automatisierungsmöglichkeiten für Minitab 18 / 19. Trotz aller Sorgfalt übernehmen wir keine Gewährleistung für die Richtigkeit der Rechnungen.
|
Download
1Wenn Sie Minitab 18 einsetzen, bitte beachten Sie die Hinweise in den Fußnoten.
2in Minitab 18: Extras: Optionen
3In Minitab 18 können Sie die Befehle mit dem Befehlszeileneditor übermitteln (Bearbeiten: Befehlszeileneditor oder Strg+L).