Minitab 22 - Stichprobenumfang für eine hypergeometrische Verteilung bei vorgegebener Wahrscheinlichkeit
- Erstellt am 23.2.2022
- Überarbeitet am 4.4.2024
- Software: Minitab 22, 21, 20
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In einer Trommel befinden Sie 1000 Lose, von denen 10 Gewinn-Lose und 990 Nieten sind. Ich will berechnen, wie viele Lose ich ohne Zurücklegen ziehen müsste, um mit einer Wahrscheinlichkeit von ≥ 50% mindestens ein Gewinnlos zu ziehen.
Gibt es ein Makro, mit dem ich das tun kann?
Erläuterung
Das lokale Makro ADD_sup_Stichprobenumfang_Hypergeometrisch_Wahrscheinlichkeit_vorgegeben.mac berechnet für eine hypergeometrische Verteilung mit
- der Größe NGG der Grundgesamtheit und
- der Ereigniszahl MGG in der Grundgesamtheit
sowie
- einer minimalen Ereigniszahl mSPmin in der Stichprobe und
- einer Wahrscheinlichkeit p
den Stichprobenumfang, den mindestens benötigt wird, damit P(m ≥ 1) ≥ p ist.
Das Makro befindet sich im Downloadbereich dieses Artikels. Bitte legen Sie das Makro in dem Verzeichnis ab, dass Sie in Minitab unter Datei: Optionen als Speicherort für Makros festgelegt haben.
Wie viele Lose muss ich ziehen?Die Trommel enthält 10 Gewinn-Lose und 990 Nieten. Bitte rufen Sie das Makro mit dem Befehl
%ADD_sup_Stichprobenumfang_Hypergeometrisch_Wahrscheinlichkeit_vorgegeben 1000 10 1 0,5
auf, um zu berechnen, wie viele Lose Sie ziehen müssen, damit Sie mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 50% mindestens ein Gewinnlos zu ziehen:
Hypergeometrische Verteilung: N = 1000, M = 10, m ≥ 1
Stichprobenumfang für P(m ≥ 1) ≥ 0,5: 67
P(m ≥ 1) bei Stichprobenumfang 67: 0,501800
Zum Vergleich:
P(m ≥ 1) bei Stichprobenumfang 66: 0,496408
Dieses Makro ist ein Beispiel für die Automatisierungsmöglichkeiten für Minitab. Trotz aller Sorgfalt übernehmen wir keine Gewährleistung für die Richtigkeit der Berechnungen und Ergebnisse.
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