Minitab Workspace - Monte-Carlo-Simulation - Verteilung nach Datensatz identifizieren - Unterschiede zu Minitab
- Erstellt am 5.9.2022
- Software: Minitab Workspace, Minitab 21
Worin unterscheiden sich die Verteilungsidentifikationen der folgenden Werkzeuge?
- Monte-Carlo-Simulation im Minitab Workspace mit der Methode Daten zum Festlegen verwenden
- Identifikation der Verteilung in Minitab
Erläuterung
In Minitab wird der Anderson-Darling-Test zur Identifikation der Verteilung verwendet, während im Werkzeug Monte-Carlo-Simulation des Minitab Workspace bei der Methode Daten zum Festlegen verwenden ein Kolmogorov-Smirnov-Test verwendet wird.
Beim Werkzeug Test auf Normalverteilung können Sie in Minitab ebenfalls einen Kolmogorov-Smirnov-Test durchführen.
Auch hier gibt es jedoch im Fall der Normalverteilung Unterschiede zwischen den beiden Werkzeugen. Diese Unterschiede im Kolmogorov-Smirnov-Test liegen am Schätzer, der für die Standardabweichung verwendet wird. Minitab Workspace verwendet die Maximum-Likelihood-Methode, ohne Korrektur, während in der Identifikation der Verteilung in den Qualitätswerkzeugen von Minitab die Korrektur verwendet wird. Siehe hierzu auch:
Minitab Workspace - Verteilung nach Datensatz identifizieren
Standardabweichung in Wahrscheinlichkeitsnetzen (Lebensdaueranalyse versus Grafik-Menü)
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