Minitab Workspace - Monte-Carlo-Simulation - Verteilung nach Datensatz identifizieren - Unterschiede zu Minitab

• Erstellt am 5.9.2022
• Software: Minitab Workspace, Minitab 21

Worin unterscheiden sich die Verteilungsidentifikationen der folgenden Werkzeuge?

• Monte-Carlo-Simulation im Minitab Workspace mit der Methode Daten zum Festlegen verwenden
• Identifikation der Verteilung in Minitab

Erläuterung

In Minitab wird der Anderson-Darling-Test zur Identifikation der Verteilung verwendet, während im Werkzeug Monte-Carlo-Simulation des Minitab Workspace bei der Methode Daten zum Festlegen verwenden ein Kolmogorov-Smirnov-Test verwendet wird.

Beim Werkzeug Test auf Normalverteilung können Sie in Minitab ebenfalls einen Kolmogorov-Smirnov-Test durchführen.

Auch hier gibt es jedoch im Fall der Normalverteilung Unterschiede zwischen den beiden Werkzeugen. Diese Unterschiede im Kolmogorov-Smirnov-Test liegen am Schätzer, der für die Standardabweichung verwendet wird. Minitab Workspace verwendet die Maximum-Likelihood-Methode, ohne Korrektur, während in der Identifikation der Verteilung in den Qualitätswerkzeugen von Minitab die Korrektur verwendet wird. Siehe hierzu auch:

Minitab Workspace - Verteilung nach Datensatz identifizieren
Standardabweichung in Wahrscheinlichkeitsnetzen (Lebensdaueranalyse versus Grafik-Menü)