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Die Arbeiten mit normalverteilten Daten haben die meisten im Griff oder setzen es unwissentlich und unreflektiert stets voraus. Doch was ist, wenn der Test auf Normalverteilung fehlschlägt? An den klassischen Methoden blind festzuhalten führt dann zwangsläufig zu falschen Ergebnissen und damit zu falschen Aussagen und letztendlich teuren Reklamationen des Kunden.

Folgenden die Daten nicht der Normalverteilung, sind die klassischen Hypothesentests mit Vorsicht zu genießen. Ansonsten sind die eigenen Aussagen nicht vertrauenswürdig. Geht der Test auf Normalverteilung schief, befdarf es adäquaten Ersatz.

In unserer kostenfreien Veranstaltung demonstriert Daniel Fügner (Six Sigma Black Belt & Lean Master, ADDITIVE GmbH) welche alternativen Vorgehen es zur Arbeit mit der Normalverteilung gibt und was bei dessen Einsatz zu beachten ist. Konkret sollen in der einen Stunde folgende Fragen beantwortet werden:

1. Was sind Alternativen zu den t-Tests?
2. Was sind Alternativen zu den Streuungstests?
3. Welche anderen nichtparametrischen Test gibt es?

• Bonus: Ihre Fragen an Daniel Fügner

Hinweis: Die drei Webinare der Webinarreihe bauen nicht unmittelbar aufeinander auf und können so auch unabhängig gehört werden.

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» Weitere Webinare aus der Reihe "Nichtnormalverteilte Daten! - Was nun?"