Wolfram-Lösungen für Operations Research
Die Wolfram-Lösung für Operations Research basiert auf modernsten lokalen und globalen Optimierungstechniken, hochentwickelten Graphenalgorithmen und effizienter Zufallszahlengenerierung.
Es lassen sich Prozesse mit sofort einsatzbereiten, vollständig interaktiven Modellen simulieren, die eine Kombination aus leistungsstarken Berechnungen, Analysen und dynamischer Berichterstellung nutzen – alles in einem System mit einem integrierten Workflow.
Die Wolfram Edge
Die Wolfram-Technologie umfasst Tausende von integrierten Funktionen und kuratierte Daten zu vielen Themen, mit denen sich beispielsweise folgenden typischen Aufgabenstellungen lösen lassen:
- Modellierung und Optimierung von Lieferketten
- Fabrikpläne für den Entwurf eines effizienten Materialflusses
- Dynamische Fahrzeugzuordnungsprobleme lösen
- Maximierung des Umsatzes von Fluggesellschaften mit Hilfe von leg-basiertem und netzwerkbasiertem Sitzinventar-Management
- Optimierung von Seeverkehrsabläufen, wie z. B. Schiffsrouting, Fahrplangestaltung und Flottenauslastung
- Planung des Einsatzes von Flugzeugen und Besatzungsmitgliedern sowie des Betriebs von Luftfahrtinfrastrukturen wie Flughäfen und Luftverkehr
- Entwicklung von Computersimulationen zur Minimierung ambulanter Wartezeiten in Krankenhäusern, Untersuchung von Warteschlangennetzwerken in Materialtransportsystemen und mehr
- Analyse von Warteschlangensystemen und Durchführung von Markov-Prozessberechnungen
- Effektives Projektmanagement mit Hilfe der Analyse des kritischen Pfades oder PERT-Techniken durchführen
- Verbessern der Systemzuverlässigkeit
- Abschätzung der Lebensdauer von mechanischen Baugruppen und biologischen Systemen
Wolfram Technologien im Vergleich
Verfügen andere Werkzeuge über diese Vorteile?
- Automatischer, interaktiver Schnittstellenaufbau zur Visualisierung von Simulationen, Untersuchung der Modellsensitivität auf Parameteränderungen und mehr
Einzigartig bei Wolfram-Technologien - Einfache Entwicklung von Computersimulationen von stochastischen Prozessen, diskreten Ereignissen und mehr, mit eingebauten Funktionen wie RandomReal, RandomInteger und RandomComplex
C/C++, Java und andere Programmiersprachen erfordern den Import von Bibliotheken und das Schreiben von langwierigem Code für die Erzeugung von Zufallszahlen aus kontinuierlichen und diskreten Verteilungen - Automatisierte Präzisionskontrolle und Numerik mit beliebiger Genauigkeit liefern hochgenaue Ergebnisse für schlecht konditionierte Probleme
Excel, Matlab und andere Systeme, die sich auf numerische Berechnungen mit endlicher Genauigkeit verlassen, können aufgrund mangelnder Präzision schwerwiegende Fehler verursachen. - Integrierte Funktionen für eingeschränkte und uneingeschränkte Optimierung, statistische Analysen und Berechnungen, Kurvenanpassung und eine Reihe anderer Anwendungsbereiche
Matlab erfordert den Kauf von mehreren Toolboxen - Einfach zu verwendende parallele Rechenfunktionen zur Lösung rechen- oder datenintensiver Probleme auf Multicore-Computern oder Grids
Für die Parallelisierung von Prozessen in allen anderen Systemen ist ein hoher Programmieraufwand erforderlich - Integrierter Zugang zu historischen und aktuellen finanziellen, sozioökonomischen, geografischen und wissenschaftlichen Daten, die sich sofort für Berechnungen eignen
Einzigartig bei Wolfram-Technologien - Kompletter Arbeitsablauf, von der Simulation über die Analyse bis hin zu getippten Dokumenten oder interaktiven Diashows, in einem einzigen Dokument
Einzigartig bei Wolfram-Technologien
Schlüsselkompetenzen
Die Wolfram-Technologien umfassen Tausende von integrierten Funktionen für Berechnungen, Modellierung, Visualisierung, Entwicklung und Bereitstellung.
Operations Research spezifische Fähigkeiten:
- Schätzung der Lebensdauer mechanischer Baugruppen und biologischer Systeme mit Hilfe integrierter Überlebensanalysefunktionen »
- Vollständige Funktionalität für die Zuverlässigkeitsanalyse, einschließlich Wichtigkeitsmaße zur Ermittlung von Teilsystemen, die zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit beitragen »
- Fortgeschrittene Graphenalgorithmen, einschließlich Dijkstra, Kruskal, Bellman-Ford und andere, für Netzwerk-Routing-Anwendungen wie Internet-Überlastungskontrolle, Entwurf von Hochgeschwindigkeits-Kommunikationsnetzen und andere Anwendungen
- Modernste Funktionen für die Netzwerkanalyse und Graphenberechnung, einschließlich verschiedener Graphenmetriken wie Zentralitätsmaße, Abstandsmaße und mehr »
- Effiziente Zufallszahlengenerierung für die Simulation von Ereignissen, die Abschätzung von Wahrscheinlichkeiten, das numerische Testen symbolischer Ergebnisse und vieles mehr »
- Linguistische Freiform-Eingaben liefern sofortige Ergebnisse, ohne dass die Beachtung einer spezifischen Syntax erforderlich ist »
- Sofortige Erstellung interaktiver Schnittstellen zur Untersuchung der Modellsensitivität auf Parameteränderungen »
- Integrierte Funktionen für die Lösung lokaler und globaler Optimierungsprobleme, sowohl numerisch als auch symbolisch, einschließlich der nichtlinearen Optimierung mit Einschränkungen. »
- High-Level-Unterstützung für die mathematische Modellerstellung unter Verwendung von Infinitesimal-, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Graphentheorie
- Lineare, nichtlineare, Logit-, Probit-, verallgemeinerte lineare und andere Regressionsmodelle für die statistische Analyse »
- Schätzung von Verteilungsparametern aus Daten und Prüfung der Anpassungsfähigkeit von Daten an Verteilungen
- Mehr statistische Verteilungen als andere Systeme, mit der Möglichkeit, neue Verteilungen aus Daten, Formeln oder anderen Verteilungen zu definieren »
- Integrierte Unterstützung für mehr als 4.500 Einheiten, einschließlich sprachlicher Freitexteingabe, Konvertierungen und Überprüfung der Dimensionskonsistenz bei Grafiken sowie numerischen und symbolischen Berechnungen. »
- Unterstützung für eine große Anzahl von Zufallsprozessen, einschließlich parametrischer Prozesse, endlicher Markov-Prozesse, Warteschlangenprozesse, Zeitreihenprozesse und stochastischer Differentialgleichungsprozesse.
- Unterstützung für zeitdiskrete und zeitkontinuierliche endliche Markov-Prozesse sowie für endliche und unendliche Warteschlangen und Warteschlangennetzwerke mit allgemeinen Ankunfts- und Servicezeitverteilungen
- Lösung von Problemen der linearen Programmierung mit Hilfe von Simplex-, revidierten Simplex- oder Innenpunktmethoden
- Lösung mehrdimensionaler Optimierungsprobleme mit automatischer Algorithmenauswahl oder benutzerspezifischen Methoden wie simuliertes Annealing, Nelder-Mead, differentielle Evolution und Zufallssuche. »
- Integrierte Unterstützung für Parallelverarbeitung und GPU-Berechnungen mit CUDA oder OpenCL für eine schnelle, speichereffiziente Ausführung »
- Generierung von dynamischen Berichten mit Grafiken, Text und interaktiven Anwendungen »
- Sofortige Bereitstellung interaktiver Modelle mit Wolfram Player oder webMathematica»