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IUT de Cachan: Für den Beruf gerüstet. Minitab 16: Für die Praxis gerüstet.

Anwender

IUT de Cachan

Unternehmensinformationen

  • Das IUT wurde 1966 gegründet und hat zwei technische Schwerpunkte: Elektrotechnik sowie Maschinenbau und Fertigung
  • Mehr als 1.100 Studenten auf dem Campus

Herausforderung

  • In einem engen Zeitrahmen BWL-Statistik für eine Vielzahl von Branchen zu unterrichten
  • Den Studenten Fähigkeiten zu vermitteln, mit denen sie in der Fertigungsindustrie und anderen Branchen wettbewerbsfähig sind

Verwendete Produkte

Minitab® Statistical Software

Ergebnisse

Für alle Studenten umfasst der Unterricht Problemlösung, Reduzieren der Streuung und statistische Prozesskontrolle, und sie werden auf die Arbeit in allen Branchen vorbereitet.

Pierre-André Gouge ist Dozent und Koordinator am Institut Universitaire de Technologie in Cachan in Frankreich, kurz IUT de Cachan. Er ist außerdem Mitglied bei RUFEREQ (französischsprachiges Netzwerk für Lehre und Forschung zu Qualität, Sicherheit und nachhaltiger Entwicklung) sowie bei Expérimentique, einer anerkannten Gruppe von Dozenten mit Schwerpunkt Versuchsplanung. Minitab 16 ist für Gouge die Statistiksoftware der Wahl für den Unterricht in seinem Kurs zu Fertigung und Produktionsmanagement im Fachbereich Maschinenbau und Fertigung.

Die Herausforderung


Dozent Pierre-André Gouge verwendet die Minitab Statistical Software beim Unterrichten seines Kurses zu Fertigung und Produktionsmanagement.

Als Dozent muss sich Gouge einer Reihe von Herausforderungen stellen. „Ich muss eine Unterrichtsstrategie wählen, mit der ich die wenigen Stunden mit meinen Studenten optimal nutze. Neben dieser Herausforderung muss ich ihnen in Anbetracht der sinkenden Anzahl von Arbeitsstellen in der französischen Industrie die Fähigkeit vermitteln, sich an die Anforderungen für die statistische Prozessverbesserung in anderen Branchen anzupassen.“

Einsatz von Minitab

Um die Methoden und Verfahren der Datenanalyse zu vermitteln, ergänzte Gouge seinen derzeitigen Lehrplan aus drei vierstündigen Sitzungen, in denen statistische Prozesskontrolle, Zuverlässigkeit und Qualitätswerkzeuge behandelt werden, um eine vierstündige Übung zu PPM (Parts per Million, Teile pro Million). In dieser PPM-Übung wird mit der Minitab Statistical Software eine Null-Fehler-Simulation durchgeführt, die vom Universitätsprofessor Maurice Pillet für das CIPE (Centre International de la Pédagogie d'Entreprise) entwickelt wurde.>


Ein Beispiel für ein Multi-Vari-Bild, in dem die Auswirkungen von Kugellagerjustierung und Zeit dargestellt werden.

„In die Vorlesungen binde ich praktische Übungen ein, die die Studenten leicht in Minitab durchführen können“, erklärt Gouge. „Die Ergebnisse werden dann mit grafischen und statistischen Ausgaben dargestellt und besprochen.“

Gouge unterrichtet seine Studenten anhand von explorativen Analysemethoden, u. a. Tests auf Normalverteilung, Regression und Varianzanalyse (ANOVA). Außerdem nutzt er in einer der vierstündigen Sitzungen die Zuverlässigkeitsfunktionen der Minitab Statistical Software, deren Verwendung er in Minitab-Schulungen zu diesem Thema gelernt hat.


Verwendung einer Darstellung der Anpassungslinie mit einem Streudiagramm, um die Beziehung zwischen Reaktionszeit und Widerstand der Motorsteuerungsplatine darzustellen.

Außerdem erläutert er in der Qualitätsverbesserung häufig eingesetzte Werkzeuge, z. B. Prozessfähigkeit, Regelkarten, Multi-Vari-Bilder, Streudiagramme, paarweise Vergleiche und die Untersuchung von Messsystemen mit Hilfe der Messsystemanalyse.

Der Assistent in Minitab 16 hat Gouge begeistert: „Die Informationen des Assistenten zur Messsystemanalyse sind großartig! Die Studenten erhalten eine schrittweise Anleitung, durch die sichergestellt wird, dass die Daten richtig erfasst und die Regeln der statistischen Analyse eingehalten werden.“

Er fügt hinzu: „Als Dozent schätze ich den formalen Ansatz bei der Interpretation der Daten, den der Assistent in der Software bietet. Betrachten Sie z. B. den Abschnitt zur Messsystemanalyse. Er enthält einen Überblick über das Einrichten der Untersuchung, stellt Hilfe bereit und gibt Leistungsdiagramme aus. Mit der grafischen Ausgabe können die Studenten die Ergebnisse visualisieren und erhalten so einen besseren Einblick in die grundlegenden Konzepte der angewandten Statistik bei der Messsystemanalyse.“

Gouge setzt die Minitab Statistical Software seit einigen Jahren im Unterricht am IUT und am College für technische Mechanik ISTY Mantes en Yvelines ein. Die Erschwinglichkeit der Minitab-Software für Studenten und Dozenten, logisch aufgebaute Menüoptionen und aussagekräftige Grafiken machen das Programm zu einem unverzichtbaren Teil seines Unterrichts. Die Menügestaltung und die durchdacht angeordneten Werkzeuge stellen außerdem eine Unterstützung für Dozenten beim Unterrichten und Vorbereiten ihrer Kurse dar.

Die neueste Version von Minitab bietet für Gouge eine Vielzahl von neuen Möglichkeiten. „Durch die neue Exportfunktion in Minitab 16 ist es viel einfacher, Grafiken an Microsoft PowerPoint und Word zu übertragen. Und durch die DMAIC-Symbolleiste erhalten die Studenten Hinweise dazu, welches Werkzeug sie für die einzelnen Phasen eines Six Sigma-Projekts verwenden sollten, während die entsprechenden Aufgaben gleichzeitig leichter und schneller durchgeführt werden können.“


Durchführen einer Messsystemanalyse und Auswerten des Messsystems für kritische Abmessungsspezifikationen mit Hilfe eines externen Mikrometers mit dem Assistenten in Minitab.

Um sicherzustellen, dass die Kenntnisse seiner Studenten auch in der Praxis Bestand haben, lässt er sie komplexere Übungen außerhalb des Unterrichts bearbeiten. Dabei verwenden sie den StatGuide™ von Minitab als Hilfestellung und erfassen die Ergebnisse mit Reportpad™. So werden die Studenten attraktive Bewerber für Fertigungsunternehmen, in denen mit Minitab gearbeitet wird, z. B. Schneider Electric, Air France Industries, Faurecia, EADS und Nissan.


„Das Menü ,Assistent‘ in Minitab ist grundlegend für eine gute Ausbildung, da es Entscheidungsbäume, Lernprogramme, Methodologie und Informationen zum Interpretieren der Ergebnisse enthält“, erklärt Pierre-André Gouge.

„Da die Beschäftigungschancen in der französischen Fertigungsindustrie eingeschränkt sind, bereite ich meine Studenten darauf vor, die erworbenen Kenntnisse in allen möglichen anderen Branchen einzusetzen, z. B. im Dienstleistungsbereich“, erläutert Gouge, der weiß, dass auch in vielen Dienstleistungsunternehmen die Minitab Statistical Software verwendet wird. So arbeiten z. B. große Banken wie Société Générale und RBS, Versicherungen wie Allianz, Telekommunikationsunternehmen wie France Telecom Orange, Vodafone und die Deutsche Telekom sowie die meisten Six Sigma-Beratungsunternehmen mit Minitab – und alle sind potenzielle Arbeitgeber für die Studenten und Auszubildenden des Kurses zu Fertigung und Produktionsmanagement am IUT de Cachan.

Da so viele Unternehmen in so vielen unterschiedlichen Branchen für die Datenanalyse auf Minitab vertrauen, liegt es für engagierte Dozenten wie Gouge auf der Hand, sich für die Ausbildung ihrer Studenten, die in Zukunft in diesen Branchen arbeiten, ebenfalls auf Minitab zu verlassen.