Einführung in Computational Chemistry mit ADF

Ohne Grundkenntnisse der Computational Chemistry (Dichtefunktionaltheorie) kann mit ADF nicht gearbeitet werden. Diese Schulung löst dieses Problem, da neben verständlichen Grundlagen auch Beispiele präsentiert werden, welche die Einsatzmöglichkeiten von ADF demonstrieren.

Kursinhalte

Allgemeine Theorie

ADF Allgemein

• Hierarchie der Berechnungsmethoden
• Dichte-Funktional-Theorie (DFT)
• Kohn-Sham-Gleichungen
• Anwendungsbereich von ADF
• Genauigkeit von ADF
• Basissätze in ADF
• Moderne verallgemeinerte Gradienten-Näherung (GGA) Austausch (EXC) Funktionale
• Analyse mittels ADF
• Prinzipien Quantenmechanik/Molecular Modeling

ADF Moleküleigenschaften

• Dateien in ADF
• Wo legt ADF Dateien ab?
• Dateien in BAND
• Berechnung von Moleküleigenschaften mittels DFT
• Gekoppelt gestörte Kohn-Sham-Gleichungen
• Gekoppelte vs. entkoppelte Kohn-Sham-Gleichungen
• Komplikationen und Feinheiten von Eigenschaften dritter Ordnung
• Kombinierte analytische/numerische Ableitungen
• Überblick von Eigenschaften
• Anforderungen der Basissätze
• Eigenschaften von chiroptischen Antworten
• Zeitabhängige Dichte-Funktional-Theorie (TDDFT) in erweiterten Systemen
• Anwendung auf Polymere und Oligomere
• Lösungsmitteleffekte von zentralen Punkten

Anwendungen aus dem Bereich Biochemie und Katalyse

• DNA-Replikation
  • Effekt der Umgebung auf Wasserstoffbindungen
• Wasserstoffbindungen vs. sterischer Fit
• Berechnung von Katalyse
  • Vom Prinzip Trial-and-Error zum Rotationsprinzip
• Design
  • Fragment-orientiertes Design von Katalysatoren
  • Activation Strain Model