Minitab 22 - Nominale logistische Regression
- Erstellt am 28.9.2018
- Überarbeitet am 8.5.2024
- Software1 : Minitab 22, 21, 20, 19, 18
Wie kann ich in Minitab eine Regression mit einer kategorialen Antwortvariablen ohne Ordnungsrelation durchführen?
Das entsprechende APS-Paket ist über unseren ADDITIVE Professional Service erhältlich. Um das Paket zu erhalten, kontaktieren Sie unseren Support per E-Mail an
Erläuterung
Minitab bietet über das Hauptmenü ein Werkzeug Statistik: Regression: Nominale logistische Regression an. Mit diesem Werkzeug können Sie ein Regressionsmodell mit einer kategorialen Antwortvariablen ohne Ordnungsrelation durchführen. Das Modell kann sowohl stetige als auch kategoriale Prädiktoren enthalten. Bei der nominalen logistischen Regression werden für jede Stufe s der Antwortvariablen y Wahrscheinlichkeiten P(y = s) in Abhängigkeit der Prädiktoren angepasst. Besteht die Antwortvariable beispielsweise aus den fünf Stufen
s1 , s2 , s3 , s4 , s5
so werden auf Basis der Prädiktoren Wahrscheinlichkeiten
p1 = P(y = s1)
p2 = P(y = s2)
p3 = P(y = s3)
p4 = P(y = s4)
p5 = P(y = s5)
berechnet.
Die Ereigniswahrscheinlichkeiten sowie die beobachteten Häufigkeiten des Eintretens können Sie über den Button Speichern in Spalten des Arbeitsblatts speichern. Geben Sie dazu die Anzahl der Stufen der Antwortvariablen in das Feld Anzahl der Ereignisse eingeben ein.
Weitere Informationen zur nominalen logistischen Regression und zur Interpretation der Ausgaben finden Sie in der Online-Hilfe von Minitab zur Nominalen logistischen Regression.
Wie kann ich, wenn ich eine nominale logistische Regression in Minitab durchgeführt habe, Werte für neue Beobachtungen prognostizieren?
Eine Möglichkeit zum Prognostizieren von Wahrscheinlichkeiten für neue Beobachtungen ist die folgende, auch im Artikel Ereigniswahrscheinlichkeit - Berechnen von Ereigniswahrscheinlichkeiten für die ordinale und nominale logistische Regression beschriebene Methode:
(1) Speichern der Koeffizienten während der Regression über den Button Speichern.
(2) Hinzufügen neuer Werte in die ursprünglichen Prädiktorspalten.
(3) Eintragen neuer Werte in die Antwortspalte. Aufgrund der Vorgehensweise im folgenden Schritt (4) haben diese keinen Einfluss auf das Ergebnis.
(4) Erneutes Durchführen der nominalen logistischen Regression, unter Verwendung der Ausgabespalte mit den Koeffizienten als Schätzwerte für Validierungsmodell (Button Optionen) und mit Speichern der Anpassungen in Spalten über den Button Speichern. Bitte tragen Sie dazu die Anzahl der Stufen der Antwortvariablen in das Feld Anzahl der Ereignisse eingeben ein und aktivieren Sie die Checkboxen Ereigniswahrscheinlichkeiten. Die prognostizierten Werte erscheinen dann in den gleichen Zeilen in der Ausgabespalten, in denen die neuen Prädiktorwerte in den Eingabespalten eingetragen worden sind.
Minitab-Makro zur Darstellung der Anpassungslinie
Das APS-Paket Nr. 949 ist eine Zip-Datei mit dem lokalen Makro ADD_sup_Darstellung_der_Anpassungslinie_Nominal.mac zum Erzeugen einer Darstellung der Anpassungslinien der Ereigniswahrscheinlichkeiten für ein Modell mit einem einzelnen stetigen Prädiktor (keine Konfidenz- und Prognosebänder). Bitte entpacken Sie die *.mac-Datei und speichern Sie diese in den Speicherort für Makros. Den Pfad können Sie im Dialogfeld Optionen: Allgemein nachlesen, welches Sie durch die Wahl von Datei: Optionen2 aus dem Hauptmenü von Minitab öffnen können.
Zum Ausprobieren dieses Makros könnten Sie das Arbeitsblatt Lehrmethoden.MTW aus dem Beispiel für eine Nominale logistische Regression der Online-Hilfe für Minitab öffnen und das Makro auf die Antwort Lehrfach und den Prädiktor Alter anwenden. Die Antwort Lehrfach nimmt die drei Werte Kunst, Mathematik und Sachkunde an. Angenommen, Sie wollen Mathematik als Referenzwert nehmen. Um ein Modell an die Daten anzupassen und die Anpassungslinien grafisch darzustellen, bitte rufen Sie das Makro mit den Befehlszeilen
%ADD_sup_Darstellung_der_Anpassungslinie_Nominal 'Lehrfach' 'Alter';
Reference "Mathematik".
auf. Sie erhalten dann die Ergebnisse wie im folgenden Bildschirmvideo.
Hinweis
Die Zwischenrechnungen im Makro, die für die Darstellung der Anpassungslinie gemacht wurden, wurden nicht für die Wertereihenfolge in der Spalte angepasst. Wenn Sie also einen anderen Referenzwert als den letzten Wert in alphabetischer Reihenfolge (im Beispiel Sachkunde) verwenden wollen, müssen Sie diesen im Unterbefehl Reference angeben.
Minitab 19
Minitab 18
Dieses Makro ist ein Beispiel für die Automatisierungsmöglichkeiten in Minitab. Trotz aller Sorgfalt übernehmen wir keine Gewährleistung für die Richtigkeit der Berechnungen und Ergebnisse.
Siehe auch
Regression mit einer binären Antwortvariablen
Ordinale logistische Regression
|
|
|
1Wenn Sie Minitab 18 einsetzen, bitte beachten Sie die Hinweise in den Fußnoten.
2in Minitab 18: Extras: Optionen