Minitab 22 - Allgemeiner vollfaktorieller Versuchsplan - Zusammenhang zwischen Koeffizienten und Angepassten Mittelwerten
- Erstellt am 3.3.2021
- Überarbeitet am 9.4.2024
- Software: Minitab 22, 21, 20
Wie hängen bei einem allgemeinen vollfaktoriellen Versuchsplan die auf den Haupt- und Wechselwirkungsdiagrammen dargestellten angepassten Mittelwerte mit den Koeffizienten der Modellterme zusammen?
Erläuterung
Auf dem Haupteffektdiagramm der angepassten Mittelwerte werden die jeweiligen Mittelwerte der Anpassungen für jede Stufe eines Faktors angezeigt. Auf dem Wechselwirkungsdiagramm werden die jeweiligen Mittelwerte der Anpassungen für jede Kombination aus Stufen der beiden Faktoren gebildet, die zu der jeweiligen Wechselwirkung gehören.
Sei der Gesamtmittelwert aller Anpassungen, ein Vektor der angepassten Mittelwerte pro Stufe und ein Vektor aus Koeffizienten eines Terms A. Dann ist
Sei der Gesamtmittelwert aller Anpassungen, ein Vektor der angepassten Mittelwerte pro Stufe eines ersten Faktors A, ein Vektor der angepassten Mittelwerte pro Stufe eines zweiten Faktors B, wobei in der Matrix aus den Spaltenvektoren und jede Kombination aus Stufenmittelwerten entsprechend der Reihenfolge der Stufen je einmal vorkommt, der Vektor der angepassten Mittelwerte jeder Faktorstufenkombination der Faktoren A und B und der Vektor aus den Koeffizienten der Wechselwirkungsterme von AB. Dann ist
Beispiel
Gegeben sei der folgende Versuchsplan.
↓ | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 |
StdRfolge | DlaufRfolg | Punkttyp | Blöcke | A | B | C | Antwort | |
1 | 15 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 12,1091 |
2 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 11,9162 |
3 | 10 | 3 | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 | -6,5075 |
4 | 14 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 4,0229 |
5 | 12 | 5 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | -4,0374 |
6 | 4 | 6 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 9,9312 |
7 | 5 | 7 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1,5328 |
8 | 23 | 8 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | -1,9471 |
9 | 20 | 9 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0,0180 |
10 | 19 | 10 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1,9159 |
11 | 17 | 11 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1,3618 |
12 | 7 | 12 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2,1529 |
13 | 1 | 13 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 6,1123 |
14 | 2 | 14 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 3,9470 |
15 | 22 | 15 | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 | -6,4272 |
16 | 21 | 16 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | -4,6447 |
17 | 18 | 17 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | -0,4560 |
18 | 24 | 18 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | -3,9178 |
19 | 11 | 19 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | -1,9824 |
20 | 6 | 20 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | -0,5073 |
21 | 13 | 21 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 6,1108 |
22 | 9 | 22 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | -4,4669 |
23 | 8 | 23 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0,1559 |
24 | 16 | 24 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 10,0101 |
Des Weiteren enthalte das anzupassende Modell die Terme A, B, C und A*B.
Das führt zu folgendem Ergebnis, wenn Sie die Erweiterten Tabellen als Ergebnis auswählen:
Koeffizienten
Term |
Koef |
SE Koef |
t-Wert |
p-Wert |
VIF |
Konstante |
1,5168 |
0,0184 |
82,36 |
0,000 |
|
A |
|
|
|
|
|
1 |
6,5032 |
0,0260 |
249,69 |
0,000 |
1,33 |
2 |
-0,7450 |
0,0260 |
-28,61 |
0,000 |
1,33 |
3 |
-5,7582 |
0,0260 |
-221,09 |
0,000 |
* |
B |
|
|
|
|
|
1 |
-1,5103 |
0,0184 |
-82,01 |
0,000 |
1,00 |
2 |
1,5103 |
0,0184 |
82,01 |
0,000 |
* |
C |
|
|
|
|
|
1 |
0,9974 |
0,0184 |
54,16 |
0,000 |
1,00 |
2 |
-0,9974 |
0,0184 |
-54,16 |
0,000 |
* |
A*B |
|
|
|
|
|
1 1 |
-1,4614 |
0,0260 |
-56,11 |
0,000 |
1,33 |
1 2 |
1,4614 |
0,0260 |
56,11 |
0,000 |
* |
2 1 |
1,2213 |
0,0260 |
46,89 |
0,000 |
1,33 |
2 2 |
-1,2213 |
0,0260 |
-46,89 |
0,000 |
* |
3 1 |
0,2401 |
0,0260 |
9,22 |
0,000 |
* |
3 2 |
-0,2401 |
0,0260 |
-9,22 |
0,000 |
* |
Die Faktordiagramme zeigen die folgenden angepassten Mittelwerte an.
Der Zusammenhang ergibt sich gemäß der oberen Formel zu
|